เราจะกำหนดความผันผวนและความแข็งแกร่งของแนวโน้มในปัจจุบันได้อย่างไร? ระยะห่างใดจากมูลค่าเฉลี่ยของราคาและจุดเข้าตลาดที่เราควรวางจุดตัดขาดทุน (SL) ได้? ตอนนี้ตลาดอยู่ในช่วงทรงตัวไหม? ตัวบ่งชี้ standard deviation forex สามารถให้คำตอบได้ อ่านเนื้อหาเพื่อหาวิธีการทำงานและวิธีการใช้ในกลยุทธ์แนวโน้มร่วมกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่นๆ

บทความครอบคลุมหัวข้อต่อไปนี้


standard deviation Indicator คืออะไร

LiteFinance: standard deviation Indicator คืออะไร

การซื้อขายยืมแนวคิดเรื่อง standard deviation forex จากสถิติเชิงพรรณนา ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นตัวบ่งชี้ค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยของข้อมูลเมื่อเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยในช่วงเวลาที่เลือก ในสถิติ มันถูกเขียนแทนด้วยตัวอักษรกรีก (σ) หรือซิกมา

ก่อนตรวจสอบตัวบ่งชี้ standard deviation forex ลองนึกถึงสาเหตุที่นักเทรดควรพิจารณาความผันผวนและความหมายของ SMA ว่ามันคืออะไร

ความผันผวน

LiteFinance: ความผันผวน

ความผันผวนหมายถึงช่วงการเปลี่ยนแปลงของราคาในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง ในการซื้อขาย จะใช้วิธีดังต่อไปนี้

  • สำหรับการระบุแนวโน้ม หากไม่มีความผันผวนก็ไม่สามารมีการซื้อขายได้ หากราคาไม่เบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ย ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะเปิดการซื้อขาย ความผันผวนที่เพิ่มขึ้นมาพร้อมกับการเคลื่อนไหวของราคาที่มากขึ้น
  • สำหรับการระบุจุดสิ้นสุดของแนวโน้มและการกลับตัวในตอนท้าย หากความผันผวนถึงจุดสูงสุด แนวโน้มกำลังจะสิ้นสุดลง สุดขั้วจะถูกเปรียบเทียบด้วยสายตากับสุดขั้วที่คล้ายกันในช่วงเวลาก่อนหน้า
  • สำหรับการวางคำสั่งหยุด หากความผันผวนของตลาดเคลื่อนไหวทั้งสองทาง เราควรวางจุดตัดขาดทุน ที่ระยะห่างไหนจากการซื้อขายแบบเปิด เพื่อไม่ให้เส้นราคาแตะถึงกัน?  - ตามความผันผวนเฉลี่ยของกรอบเวลาที่ใหญ่กว่า สามารถวางคำสั่งทำกำไรได้ในลักษณะเดียวกัน

มีหลายวิธีในการวัดความผันผวน ตัวอย่างเช่น ความผันผวน 1 วันในกรอบเวลาของกราฟรายวันคือระยะห่างระหว่างราคาสูงและราคาต่ำที่แสดงเป็นจุด ค่าเหล่านี้สามารถพบได้ในเครื่องคิดเลขบนเว็บไซต์ของการลงทุน 

ความผันผวนยังสามารถวัดได้เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กล่าวคือยิ่งราคาสูง ความผันผวนก็จะยิ่งสูงขึ้น

อีกวิธีหนึ่งคือแนะนำให้เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงราคาปัจจุบันเป็น % กับราคาปิดของรอบก่อนหน้า หากช่วงการเปลี่ยนแปลงไม่เกิน 3% ความผันผวนจะต่ำ หากราคาเคลื่อนไหว 10% แสดงว่าตลาดมีความผันผวนสูง ซึ่งค่าเหล่านี้สัมพันธ์กันและขึ้นอยู่กับคู่สกุลเงิน

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย

SMA เป็นอินดิเคเตอร์การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่คำนวณเป็นค่าเฉลี่ยของราคาที่เลือก ข้อเสียคือไม่พิจารณาความผันผวนของราคาภายในช่วงการเคลื่อนไหวของราคา ยกตัวอย่างลำดับตัวเลขสองลำดับดังต่อไปนี้

  • 8, 7, 12, 2, 6
  • -30, 66, 7, 12, -20

เราสามารถบอกได้ไหมว่าทั้งสองมีความเหมือนกันเพราะ SMA เท่ากับ 7 ในทั้งสองกรณี เราไม่สามารถบอกได้ ช่วงราคาจะแตกต่างกันแม้ว่าค่าเฉลี่ยจะเท่ากันก็ตาม การเปลี่ยนแปลงของราคานี้เรียกว่า "ความผันผวน"

standard deviation forex คืออะไร

ในการซื้อขาย ค่าเฉลี่ยเลขคณิตคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย ราคาสามารถเบี่ยงเบนจากมัน ยิ่งราคาเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยมากเท่าใหร่ ความผันผวนก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น ซึ่งความผันผวนของราคาวัดได้จาก standard deviation indicator mt4 (ตัวบ่งชี้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)

standard deviation forex เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม ซึ่งทำหน้าที่ระบุช่วงเวลาที่แนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น ความผันผวนสูงสะท้อนถึงแนวโน้มของตลาดที่แข็งแกร่ง เนื่องจากส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานวัดค่าความเบี่ยงเบนของราคาจากมูลค่าราคาเฉลี่ยในทั้งสองทิศทาง เครื่องมือนี้จึงถูกนำมาใช้ในช่องตัวบ่งชี้ด้วย หากค่าของตัวบ่งชี้ค่อนข้างเล็ก แสดงว่าตลาดเบื่อและคาดว่าราคาจะพุ่งสูงขึ้น ในทางกลับกัน เมื่อค่าของตัวบ่งชี้สูงเกินไปหรือถึงขั้นรุนแรง กิจกรรมของนักเทรดใน MetaTrader จะช้าลงในไม่นาน

คุณลักษณะเฉพาะของตัวบ่งชี้ standard deviation:

  • ตัวบ่งชี้ standard deviation forex มีประสิทธิภาพเมื่อใช้กับเครื่องมือที่มีความผันผวนสูงและปานกลาง
  • ใช้ในกลยุทธ์แนวโน้มเพื่อกำหนดเมื่อราคาออกจากช่วงคงที่และเริ่มมีแนวโน้ม โดยไม่เหมาะสำหรับกลยุทธ์ Scalping เนื่องจากความล่าช้า
  • คุณควรใช้สำหรับคู่สกุลเงินมากกว่าใช้กับหุ้นหรือสินค้าโภคภัณฑ์ พฤติกรรมของตลาดคือสกุลเงินมีลักษณะเฉพาะคือการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มบ่อยครั้งและการปรับฐานเชิงลึก ซึ่งในระหว่างนั้นเราสามารถค้นหาจุดเริ่มต้นได้ พฤติกรรมของตลาดหุ้นจะมีเสถียรภาพมากขึ้น
  • กรอบเวลาที่เหมาะสมควรเริ่มต้นที่ M30 ในกรอบเวลาที่สั้นกว่า เช่น M1-M5 อาจมีการเคลื่อนไหวของราคาที่แทรกแซงซึ่งรบกวนตรรกะการสร้างของตัวบ่งชี้
  • ตัวบ่งชี้ standard deviation forex มักจะเคลื่อนที่ในแนวนอนในจุดที่ต่ำกว่า และไม่ค่อยบ่งชี้ถึงที่ราบสูงในแนวนอนที่จุดสูงสุด หลังจากการเติบโตเริ่มขึ้น การเคลื่อนไหวมักจะเป็นคลื่น

หนึ่งในกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพคือการมองหาความผันผวนที่เพิ่มขึ้นในกรอบเวลาที่ยาวขึ้นและใช้การย้ายนี้ให้ต่ำกว่ากรอบเวลาที่ 1-2

ข้อดีของ standard deviation indicator mt4 (ตัวบ่งชี้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน):

  • อ่านได้ง่าย ยิ่งตัวบ่งชี้วัดได้สูงเท่าไหร่ ความผันผวนของราคาก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

 ข้อเสียของ standard deviation indicator mt4 (ตัวบ่งชี้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน):

  • มีความล่าช้า เส้นสีน้ำเงินของราคาอาจออกจากโซนที่ราบแล้วในขณะที่ตัวบ่งชี้ระบุว่าความผันผวนต่ำ
  • ไม่แสดงทิศทางแนวโน้ม เมื่อเส้นเบี่ยงเบนมาตรฐานเริ่มเพิ่มขึ้น ราคาจะเคลื่อนจากค่าเฉลี่ยมากขึ้นเรื่อยๆ แต่ค่าเบี่ยงเบนสามารถขึ้นหรือลงได้

ปกติแล้วการซื้อขายจะไม่เปิดตามระดับความผันผวนเพียงอย่างเดียว ดังนั้น การอ่าน standard deviation forex จึงไม่ค่อยใช้ในระบบการซื้อขายอิสระ มันสามารถใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคแนวโน้มเป็นเครื่องมือในการยืนยันสัญญาณ ผมจะวิเคราะห์กลยุทธ์ที่น่าสนใจบางอย่างโดยใช้ standard deviation forex ร่วมกับตัวบ่งชี้ความผันผวน ATR และระดับฟีโบนัชชี

การคิดคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

LiteFinance: การคิดคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ตัวบ่งชี้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน คือค่าเบี่ยงเบนกำลังสองเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานวัดระดับการกระจายของตัวแปรสุ่ม ซึ่งสูตรการคำนวณคือ:

LiteFinance: การคิดคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

โดยที่:

  • N - หมายถึงจำนวนของมูลค่าราคาในชุดที่ระบุในการตั้งค่าของตัวบ่งชี้
  • จำนวนในชุด Xi- i-th โดยค่าเริ่มต้น จะเป็นราคาปิดของแท่งเทียนแต่ละแท่งในช่วงเวลาที่เลือก
  • Xavg- X คือค่าเฉลี่ยเลขคณิตของค่าราคาทั้งหมดในชุด ในแง่ของการวิเคราะห์ทางเทคนิค มันคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA)

การคิดคำนวณค่าของตัวบ่งชี้ตามขั้นตอนต่อไปนี้

  1. คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตในช่วงเวลาที่เลือก ตัวอย่างเช่น หากกำหนดช่วงเวลาไว้ที่ 20 ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของราคาจะถูกคำนวณสำหรับแท่งราคาแท่งเทียน 20 แท่งล่าสุด ราคาปิดจะถูกใช้เป็นค่าเริ่มต้น
  2. ลบผลลัพธ์ออกจากมูลค่าของราคาแต่ละรายการ
  3. ยกกำลังสองของค่าและสรุปผล
  4. ค่าสุดท้ายหารด้วยจำนวนค่าในชุด เช่น ตัวเลขที่ระบุในการตั้งค่ามาตรฐานเป็นจุด
  5. แยกรากที่สองของผลลัพธ์ กล่าวคือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ตัวอย่างการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในเอ็กเซล:

LiteFinance: การคิดคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ขั้นตอนการคิดคำนวณ:

  1. ป้อนค่าราคาในคอลัมน์ B คุณสามารถใช้ค่าเหล่านี้จาก Mt4 (MetaTrader 4) หรือสอบถามโบรกเกอร์ของคุณ จำนวนบรรทัดที่สอดคล้องกับช่วงเวลาของอินดิเคเตอร์ ตามค่าเริ่มต้น ตารางจะมี 20 บรรทัด
  2. ป้อนสูตร

    =AVERAGE(B2:B21)

    ในช่อง C21 คือค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่เรียกว่า "ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย" ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค

  3. คำนวณความแตกต่างของราคาแต่ละค่าและค่าเฉลี่ยเลขคณิต กดเอ็นเทอร์

    =B2-$C$21

    ในเซลล์ D1 ใช้สูตรกับเซลล์ทั้งหมด

  4. คำนวณกำลังสองของค่า ใส่สูตร =D2^2 ในช่อง E2 ใช้สูตรนี้กับทุกทั้งหมด

    =D2^2

  5. รวมค่าคอลัมน์ก่อนหน้าทั้งหมดในเซลล์ F21 และหารผลลัพธ์ด้วย 20 ในเซลล์ G21
  6. คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในเซลล์ H21 โดยใช้สูตร

    =G21^(1/2)

    คุณสามารถค้นหาเทมเพลตของตารางได้ที่นี่ และก็ยังสามารถค้นหาเครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน บนอินเทอร์เน็ตได้ แต่การคัดลอกเครื่องหมายอัญประกาศลงไปนั้นไม่สะดวก ในขณะที่สามารถอัปโหลดไปยังเอ็กเซลได้อย่างง่ายดาย

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการซื้อขาย – กลยุทธ์และเคล็ดลับ

LiteFinance: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการซื้อขาย – กลยุทธ์และเคล็ดลับ

ส่วนเบี่ยนเบนใช้ในการซื้อขายแนวโน้ม หากตัวบ่งชี้อยู่ที่จุดสูงสุดหรือเติบโตเป็นส่วนใหญ่ แสดงว่าสายเกินไปที่จะเปิดการซื้อขาย ให้รอช่วงเวลาที่คงที่หรือการกลับตัวของแนวโน้ม สัญญาณในการเปิดการซื้อขายคือเส้นของอินดิเคเตอร์ที่เพิ่มขึ้นจากระดับต่ำสุด

1. กลยุทธ์การ Breakout แบบแบนของการซื้อขาย

เป็นกลยุทธ์การลงทุนแบบอนุรักษ์นิยม ส่วนเบี่ยงเบนของราคาไม่สูงกว่าค่าเฉลี่ยในช่วงคงที่มากนัก และอินดิเคเตอร์จะอยู่ที่ด้านล่าง สัญญาณเปิดการซื้อขายเกิดขึ้นเมื่อ StdDev เริ่มเติบโตและอยู่นอกช่วงแบน เมื่อแท่งเทียนทะลุช่วงพักตัว ให้เปิดการซื้อขายในแท่งเทียนแท่งถัดไปตามแนวโน้ม และให้ปิดการซื้อขายเมื่อมาตรการอินดิเคเตอร์เริ่มกลับตัว

ตัวอย่าง

LiteFinance: 1. กลยุทธ์การ Breakout แบบแบนของการซื้อขาย

คลื่นลูกสุดท้ายของ StdDev มีแนวโน้มลดลงแล้วเปลี่ยนเป็นแนวโน้มด้านข้าง ค่าสูงสุดของตัวบ่งชี้ในช่วงแนวนอนคือ 0.0009 ในจุดที่ 1 เส้นราคาทะลุระดับแนวต้าน และแท่งเทียนสีเขียวปิดเกือบที่ระดับสูงสุดในท้องถิ่นก่อนหน้า StdDev เริ่มเติบโตพร้อมๆ กัน โดยมีมูลค่าถึง 0.0011 และมีการเปิดการซื้อขายแล้ว

ในจุดที่ 2 บนแท่งเทียนสีแดงที่สามารถกำหนดการกลับตัวล่วงหน้าได้ StdDev ก็เริ่มกลับตัวเช่นกัน การซื้อขายได้ถูกปิดลง การ take profit คือ อาจมีอย่างน้อย 300 จุดในราคา 5 หลัก

2. กลยุทธ์ในการระบุการกลับตัวของแนวโน้มในช่วงต้น

เป็นกลยุทธ์เชิงรุกที่แสดงถึงการเปิดการซื้อขายล่วงหน้าโดยอิงตามคลื่นความเบี่ยงเบนมาตรฐาน ข้อดีคือช่วยให้แก้ปัญหาการล่าช้าได้ สัญญาณเกิดขึ้นบ่อยขึ้นเนื่องจากเราไม่จำเป็นต้องรอช่วงแบน แต่มักเป็นสัญญาณที่ผิดพลาดเมื่อเทียบกับกลยุทธ์ก่อนหน้า

เงื่อนไขการเปิดการซื้อขาย:

  • วาดระดับแนวรับสำหรับ StdDev ผ่านจุดต่ำสุด ใช้ระยะเวลาประมาณ 2-3 สัปดาห์สำหรับกรอบเวลา H1
  • เปิดการซื้อขายเมื่ออินดิเคเตอร์ได้ข้ามระดับแนวรับและเติบโตอย่างต่อเนื่อง
  • ทิศทางของการซื้อขายมีการระบุดังนี้ หากครึ่งคลื่นก่อนหน้ามีแนวโน้มลดลง ให้เปิดตำแหน่งซื้อ หากครึ่งคลื่นก่อนหน้ามีแนวโน้มสูงขึ้น ให้เปิดตำแหน่งขาย

หากช่วงคงที่ก่อนหน้าครึ่งคลื่นก่อนหน้า ให้ทำตามกลยุทธ์ก่อนหน้า ถ้าคลื่นมีสองยอดขึ้นไป ให้หารด้วยครึ่ง หากไม่สามารถระบุคลื่นได้ชัดเจน ไม่สมมาตร หรือไม่สามารถระบุจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดได้อย่างชัดเจน ให้เพิกเฉยต่อสัญญาณดังกล่าว

ตัวอย่าง

LiteFinance: 2. กลยุทธ์ในการระบุการกลับตัวของแนวโน้มในช่วงต้น

อินดิเคเตอร์แตะระดับใน 4 จุด ครึ่งคลื่นที่อยู่ก่อนจุดที่ 1 มีแนวโน้มสูงขึ้น ดังนั้น เราจึงเปิดตำแหน่งขายในจุดนั้น เช่นเดียวกับจุดที่ 2 ในจุดที่ 3 มีคลื่น Double-Top  ดังนั้น เราจึงคำนวณครึ่งหนึ่งจากด้านล่าง แนวโน้มเป็นขาขึ้น ดังนั้น เราจึงเปิดตำแหน่งขายในจุดนั้น กราฟทรงตัวในจุดที่ 4 เราจะไม่เปิดการซื้อขายจนกว่าแท่งเทียนจะชี้ไปที่ทิศทางแนวโน้ม

LiteFinance: 2. กลยุทธ์ในการระบุการกลับตัวของแนวโน้มในช่วงต้น

เราควรเพิกเฉยต่อสัญญาณหรือค้นหาการยืนยันเนื่องจากสัญญาณดังกล่าวไม่ชัดเจนในสถานการณ์ดังกล่าว เราไม่สามารถระบุคลื่นได้อย่างชัดเจนในกรณีแรก และคลื่นจะไม่สมมาตรในกรณีที่สอง

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง

มีลำดับตัวเลขของราคาปิดของแท่งเทียนห้าแท่งสุดท้ายคือ 4, 5, 3, 4, 6 การกระจายค่อนข้างน้อย ค่าเฉลี่ยเลขคณิตคือ 4.4 ราคาต่ำสุดและสูงสุดจะเป็น 3 และ 6 ซึ่งเท่ากับ 31.8% และ 36.4% ตามลำดับ สมมติว่า ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานดังกล่าวเป็นสถานการณ์ปกติที่สอดคล้องกับช่วงคงที่สำหรับเครื่องมือนั้นในช่วงเวลานั้น

ราคาเริ่มขยับขึ้นเรื่อยๆ มีแท่งเทียนสามแท่งเรียงกันในภายหลังคือ 4, 6, 10, 14, 13 ราคาเฉลี่ยตอนนี้อยู่ที่ 9.4 ค่าต่ำสุดและสูงสุดคือ 4 และ 14 ซึ่งเท่ากับ 57.45% และ 48.93% ในกรณีแรก ราคาเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตโดยเฉลี่ยหนึ่งในสาม ตอนนี้ราคาได้เบี่ยงเบนไป 50% โดยเฉลี่ย

ความผันผวนกำลังเพิ่มขึ้น ทีนี้มาตรวจสอบการอ่านค่าเบี่ยงเบนกัน ในกรณีแรก จะเป็น:

LiteFinance: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง

ในกรณีที่สอง จะเป็น:

LiteFinance: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเพิ่มขึ้นมากกว่า 3 เท่าท่ามกลางการเติบโตของราคาและความผันผวน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงหมายความว่าราคาเปลี่ยนแปลงในทิศทางใดทิศทางหนึ่ง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเพิ่มขึ้นพร้อมกับแท่งเทียนทุกแท่งหมายความว่าตลาดกำลังมีแนวโน้ม และราคาเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยมากขึ้นเรื่อยๆ ในทิศทางใดทิศทางหนึ่ง เมื่อส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานถึงจุดสูงสุด สถานการณ์ต่อไปนี้สามารถเป็นไปได้:

  • ราคาเคลื่อนเข้าสู่ช่วงทรงตัว ช่วงราคามีลักษณะเหมือนแท่งเทียนสามแท่งต่อมาคือ 14, 13, 15, 14, 12 ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเพิ่มขึ้นและ SMA เคลื่อนไหวในกราฟสูงกว่าในสถานการณ์แรก อย่างไรก็ตาม ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะกลับสู่ระดับ 0.5099 อีกครั้ง กราฟของตัวบ่งชี้จะแสดงคลื่นที่มีค่าคงที่ 0.5099 และค่าสูงสุดที่ 1.9391

LiteFinance: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง

  • ราคาจะกลับตัว ช่วงราคาจะมีลักษณะเหมือนแท่งเทียนสามแท่งในภายหลังคือ 14, 13, 8, 5, 7 ค่าอินดิเคเตอร์ของ SMA จะเท่ากับ 9.4 และค่าของอินดิเคเตอร์ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะเท่ากับ 1.7493 ซึ่งเกือบจะเป็นระดับเดียวกันแม้ว่าทิศทางแนวโน้มจะเปลี่ยนแปลงก็ตาม

LiteFinance: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง

จะเหมือนที่แสดงให้เห็นดังนี้

LiteFinance: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง

คำถามคือสิ่งที่ควรเรียกว่า "ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง" เพื่อทำความเข้าใจว่าแนวโน้มของตลาดจะอยู่ได้นานแค่ไหน เราจำเป็นต้องเปรียบเทียบค่า Standard Deviation ปัจจุบันกับค่าสูงสุดที่มองเห็นได้อื่นๆ

เส้นประบนหน้าจอด้านบนอยู่ที่ระดับค่าเฉลี่ยของ Standard Deviation บ่อยครั้งที่ตัวบ่งชี้อยู่ต่ำกว่าระดับนั้นหรือข้ามไปในช่วงเวลาสั้นๆ ดังนั้นค่าที่อยู่สูงกว่าระดับนั้นมากจึงถือว่าสูง

  • จุดสูงสุดในท้องถิ่นอยู่ในจุดที่ 1 ช่วงแบนเริ่มต้นเมื่อเส้นของอินดิเคเตอร์กลับตัว พื้นที่ราบถูกทำเครื่องหมายเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าสีแดงในภาพหน้าจอ
  • ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเติบโตอย่างต่อเนื่องในจุดที่ 2 ซึ่งอยู่ในระดับเดียวกับจุดที่ 1 หมายความว่าแนวโน้มจะไม่หยุดชะงัก แต่อาจสิ้นสุดลงในไม่ช้า เส้นของตัวบ่งชี้กลับตัวในจุดที่ 3 และเริ่มช่วงแบน
  • ในจุดที่ 4 ด้วยค่าสูงสุดของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมีการกลับตัวของแนวโน้ม เนื่องจากการเคลื่อนที่ขึ้นลงแบบย้อนกลับนั้นไม่มีพลังเท่าการเคลื่อนที่จากมากไปน้อยก่อนหน้า ตัวบ่งชี้จึงลดลง
  • ระยะคงที่ปรากฏในจุดที่ 5 และ 6 เมื่ออินดิเคเตอร์กำลังกลับตัว

บทสรุป ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สูงอาจหมายความว่าแนวโน้มขาขึ้นหรือขาลงยังคงดำเนินต่อไป แต่มันสายเกินไปที่จะเข้าสู่ตลาด ค่าสูงสุดของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและการกลับตัวที่ตามมาหมายความว่าแนวโน้มจะกลับตัวหรือเปลี่ยนเป็นช่วงแบน

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำ

standard deviation forex ต่ำหมายความว่าราคาคงอยู่ในระดับเฉลี่ยที่คำนวณในช่วงเวลาหนึ่ง อาจหมายถึงสิ่งดังต่อไปนี้:

1. ตลาดทรงตัว ปริมาณคำสั่งซื้อของตลาดกระทิงและตลาดหมีเกือบจะเท่ากัน หรือปริมาณการซื้อขายไม่มากพอ สินทรัพย์คงอยู่ในระดับราคาเฉลี่ย

ตัวอย่าง:

LiteFinance: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำ

20 EMA ซึ่งสอดคล้องกับช่วงเวลาของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 20 จะถูกเพิ่มลงในกราฟ เส้นเบี่ยงเบนมาตรฐานกำลังเคลื่อนตัวที่ด้านล่าง ใกล้กับระดับ 0.0009 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ต่ำสอดคล้องกับพื้นที่ราบ ซึ่งราคาเคลื่อนไหวในช่วงการซื้อขายแคบๆ เมื่อราคาหลุดขีดจำกัดล่างของช่วง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะเริ่มเพิ่มขึ้นและราคาเริ่มเบี่ยงเบนอย่างรวดเร็วจาก SMA

2. การเคลื่อนไหวของราคาในปัจจุบันเป็นไปอย่างราบรื่น ราคาเปลี่ยนแปลงทีละขั้นตอนโดยมีค่าเบี่ยงเบนเล็กน้อยจากค่าก่อนหน้า

ตัวอย่าง:

LiteFinance: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำ

ผลลัพธ์ของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสามารถเรียกได้ว่าต่ำเมื่อเทียบกับค่าสูงสุดและคลื่นในพื้นที่เงา ถึงอย่างไร กลุ่มนั้นก็มีแนวโน้มลดลงอย่างราบรื่น

บทสรุป ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำสามารถบ่งชี้พื้นที่ราบหรือแนวโน้มขึ้นหรือลงที่ราบเรียบ

หมายเหตุ: ช่วงเวลาที่กำหนดไว้ในการตั้งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นสิ่งสำคัญในที่นี่ ตัวอย่างเช่น ค่าเบี่ยงเบนในลำดับตัวเลข 5, 6, 30 สำหรับช่วงที่ 3 จะเป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ค่อนข้างต่ำ (4.4759) ในทางตรงกันข้ามส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในลำดับตัวเลข 4, 3, 6, 5, 7, 5, 6, 5, 6, 30 สำหรับช่วงที่ 10 จะค่อนข้างสูง (5.3108) ยิ่งช่วงราคาคงที่นานเท่าใดและยิ่งคมชัดมากขึ้นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงขึ้นในการเปลี่ยนแปลงของราคาในแท่งเทียนสุดท้าย

วิธีการตั้งค่า Standard Deviation Indicator

แพลตฟอร์มการซื้อขายพื้นฐานจำนวนมากมีอยู่ในอินดิเคเตอร์นี้ สำหรับแพลตฟอร์มของ LiteFinance คุณสามารถติดตั้งได้ด้วยวิธีต่อไปนี้:

  1. เปิดแพลตฟอร์ม คลิกที่ "สำหรับผู้ใช้เริ่มต้น" - "เปิดบัญชีทดลอง" ในแถบเมนูด้านบนสุดของเว็บไซต์ LiteFinance ไม่จำเป็นต้องลงทะเบียน ซึ่งสามารถไปที่แพลตฟอร์มการซื้อขายแบบฝังตัวโดยตรงได้เลย
  2. เลือกเครื่องมือการซื้อขายของคุณ ให้คลิก "ซื้อขาย" ที่แผงด้านซ้ายและเปิดกราฟของคู่สกุลเงินที่เลือก

    LiteFinance: วิธีการตั้งค่า Standard Deviation Indicator

  3. เลือก standard deviation ในรายการอินดิเคเตอร์

    LiteFinance: วิธีการตั้งค่า Standard Deviation Indicator

ซึ่งจะปรากฏใต้กราฟราคา คลิกที่เครื่องหมายรูปเฟืองเพื่อดูการตั้งค่า

LiteFinance: วิธีการตั้งค่า Standard Deviation Indicator

การตั้งค่าเริ่มต้นคือ:

  1. ช่วงหรือระยะเวลา — จำนวนแท่งเทียนที่จะนำมาพิจารณาในการคำนวณ ชุดข้อมูลเริ่มต้นคือ 20 แท่งเทียนล่าสุด
    • ยิ่งช่วงเวลาที่ใหญ่ขึ้น อินดิเคเตอร์จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วและคมชัดยิ่งขึ้น
    • ยิ่งช่วงเวลาที่สั้นลง การเคลื่อนไหวของอินดิเคเตอร์ก็จะยิ่งคมชัดน้อยลงเท่านั้น

    กล่าวคือหนึ่งในความแตกต่างที่สำคัญของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากอินดิเคเตอร์ความผันผวนอื่นๆ ตัวอย่างเช่น SMA จะช้าลงเมื่อระยะเวลาเพิ่มขึ้น ยิ่งตั้งค่านานเท่าใด ราคาสุดท้ายก็จะยิ่งมีน้ำหนักน้อยลงเท่านั้น ด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานทุกอย่างกลับตรงกันข้าม

  2. ข้อมูล: ราคาที่รวมการคำนวณ
    • ปิด - ราคาปิดของแท่งเทียน
    • เปิด - ราคาเปิดของแท่งเทียน
    • สูง - มูลค่าสูงสุดของราคาในชุดหนึ่ง ซึ่งเป็นจุดสูงสุดของเงา
    • ต่ำ - มูลค่าต่ำสุดของราคาในชุด ซึ่งเป็นจุดต่ำสุดของเงา
    • ค่ามัธยฐาน: ราคา = (สูง + ต่ำ)/2
    • ค่ามัธยฐาน HLC: ราคา = (สูง + ต่ำ + ปิด)/3
    • ค่ามัธยฐาน HLOC: ราคา = (สูง + ต่ำ + เปิด + ปิด)/4
  3. ความแม่นยำ/ความถูกต้อง - ตัวเลขหลังจุดทศนิยมในค่าของตัวบ่งชี้ที่แสดงทางด้านขวาของมาตราส่วน

    แท็บ "รูปแบบ" ช่วยให้เลือกสีหรือความกว้างของเส้นอินดิเคเตอร์ หรือเปลี่ยนเป็นเส้นประได้

    อินดิเคเตอร์จะอยู่ใต้เส้นกราฟในรูปแบบของเส้นที่เคลื่อนที่ขึ้นและลงเมื่อเทียบกับศูนย์ในช่วงไม่จำกัด ยิ่งค่าของตัวบ่งชี้สูงเท่าใหร่ ความผันผวนของตลาดก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

    ประเภทราคาสามารถปล่อยให้เป็นปิดโดยค่าเริ่มต้น ด้านล่างมีกราฟส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่มีประเภทราคาต่างๆ แทบไม่มีความแตกต่างในการวาดเส้น ยกเว้นว่าอินดิเคเตอร์ที่สร้างขึ้นจากราคาปิดคือ 1-2 แท่งเทียนก่อนแท่งอื่นๆ

LiteFinance: วิธีการตั้งค่า Standard Deviation Indicator

Standard Deviation สำหรับ Mt4

การตั้งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใน Mt4 แตกต่างจากการตั้งค่าในโปรไฟล์ของ LiteFinance เล็กน้อย แต่อินดิเคเตอร์ก็ยังรวมอยู่ใน Mt4 ขั้นพื้นฐาน คุณสามารถค้นหาได้ที่ "แทรก"/"อินดิเคเตอร์"/"แนวโน้ม" (Insert"/"Indicators"/"Trend")

LiteFinance: Standard Deviation สำหรับ Mt4

การตั้งค่า:

LiteFinance: Standard Deviation สำหรับ Mt4

ข้อแตกต่างที่สำคัญคือ คุณสามารถเปลี่ยนประเภท MA ได้ เวอร์ชันพื้นฐานใช้ SMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย) แต่คุณสามารถเลือก SMMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ) หรือ LWMA (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น)

LiteFinance: Standard Deviation สำหรับ Mt4

การเลือก MA มีความสำคัญเนื่องจากความเรียบของเส้นและขนาดของแอมพลิจูดจะแตกต่างกัน ไม่มีตัวเลือกที่ดีที่สุด คำแนะนำ: เลือกพารามิเตอร์ของคุณตามสถานการณ์ตลาดและสินทรัพย์ที่คุณกำลังซื้อขาย

การแก้ไขและอินดิเคเตอร์อื่นๆ ตามปริมาณ Standard Deviation Indicator:

  • Juicenew เป็นอินดิเคเตอร์ที่อิงตาม StdDev ซึ่งสะดวกทางสายตา มีฮิสโตแกรมที่มี 2 คอลัมน์ที่มีสีต่างกันแทนเส้นที่สามารถตีความได้ต่างกัน สัญญาณสามารถตีความได้อย่างชัดเจนโดยไม่มีช่วงเวลาที่โต้แย้ง หากมีสัญญาณแสดงว่ามีสัญญาณ คุณสามารถดาวน์โหลด Mt4 อินดิเคเตอร์ได้ที่นี่
  • Bollinger Bands เป็นอินดิเคเตอร์ช่องมาตรฐานที่รวมอยู่ในแพลตฟอร์มการซื้อขายมากมาย ประกอบด้วยสามเส้น คือ เส้นกลางเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปกติ เส้นที่ทำเครื่องหมายเส้นขอบของช่องเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเลื่อนไปตาม standard deviation (StdDev) ตามจำนวนที่กำหนด โดยปกติแล้ว Bollinger Bands จะแสดงบนกราฟในรูปแบบภาพซ้อนทับที่เสริมอินดิเคเตอร์ตัวอื่นๆ ที่ช่วยให้นักเทรด สามารถตรวจสอบและคาดการณ์โอกาสในการซื้อขายที่อาจเกิดขึ้น

กลยุทธ์การซื้อขายรวมกับอินดิเคเตอร์ส่วนเบี่ยงเบนค่าเฉลี่ย

LiteFinance: กลยุทธ์การซื้อขายรวมกับอินดิเคเตอร์ส่วนเบี่ยงเบนค่าเฉลี่ย

ต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์การซื้อขายสองแบบที่เป็นตัวอย่างการใช้ StdDev ตัวแรกรวม StdDev เข้ากับ ATR ซึ่งเป็นอินดิเคเตอร์ความผันผวนอีกตัวหนึ่ง ส่วนที่สองหมายถึงการซื้อขายระดับฟีโบนัชชีและใช้ StdDev เป็นอินดิเคเตอร์เสริม

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและ ATR

ATR ใช้เพื่อวัดความผันผวนของตลาด คุณสามารถอ่านเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ในบทความ "อินดิเคเตอร์ ATR: ความผันผวนภายใต้การควบคุมของนักเทรด "[1]

ข้อมูลอินพุต:

  • คู่สกุลเงิน: GBPUSD
  • กรอบเวลา: H1
  • การตั้งค่า: StdDev (20), ATR (20) ช่วงเวลาของอินดิเคเตอร์ความผันผวนทั้งสองจะต้องเหมือนกัน

กลยุทธ์ประกอบด้วยการเปิดการซื้อขายเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น ซึ่งได้รับการยืนยันจากการอ่านอินดิเคเตอร์ทั้งสอง

เงื่อนไขการเปิดการซื้อขาย:

  • ATR ข้ามระดับแนวรับจากด้านล่างหรือถอยกลับในทิศทางขึ้นและเติบโตอย่างต่อเนื่อง
  • StdDev ข้ามระดับแนวรับจากด้านล่างหรือถอยกลับในทิศทางขึ้นและเติบโตอย่างต่อเนื่อง

บนแท่งเทียนตามเงื่อนไขทั้งสอง ให้เปิดการซื้อขายในทิศทางของแนวโน้ม วางจุดตัดขาดทุน (SL) ที่จุดสูงสุดในท้องถิ่น

ตัวเลือกการออกจากตลาด:

  • เมื่อรูปแบบการกลับตัว เช่นพินบาร์กำลังก่อตัว
  • เมื่ออินดิเคเตอร์ความผันผวนตัวใดตัวหนึ่งเริ่มกลับตัว

อย่าเปิดการซื้อขายหาก

  • อินดิเคเตอร์ตัวใดตัวหนึ่งเพิ่งดึงกลับจากระดับแนวรับ และอีกตัวได้ครอบคลุมระยะทาง 50% ไปยังระดับแนวต้านแล้ว
  • การคาดการณ์ข่าวเศรษฐกิจมีความสำคัญอย่างยิ่ง

ตัวอย่าง

LiteFinance: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและ ATR

ขั้นตอนแรกคือการวาดระดับแนวรับสำหรับอินดิเคเตอร์ทั้งสอง ในการทำเช่นนั้น เราจำเป็นต้องลดขนาดกราฟลงให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และวาดเส้นแนวนอนผ่านระดับที่อินดิเคเตอร์กลับตัวบ่อยที่สุด จากนั้น รีเซ็ตมาตราส่วนและขยายเส้นระดับเมื่อราคาเคลื่อนไหวต่อไป

ทั้งสองเงื่อนไขสังเกตได้ในจุดที่ 1 StdDev เป็นสิ่งแรกที่หลุดแนวรับและขึ้นไป รอการยืนยันจาก ATR เมื่อคุณได้รับแล้วให้เปิดตำแหน่งขาย แท่งเทียนตกลงเพื่อยืนยันทิศทาง จุดตัดขาดทุน (SL) จะถูกวางไว้เหนือจุดสูงสุดในท้องถิ่นที่ใกล้ที่สุด ห่างจากจุดสิ้นสุดของเงา 2-3 จุด ปิดการซื้อขายเมื่อ ATR กำลังกลับตัว แท่งพินที่เกิดขึ้นจากแท่งเทียนสีเขียวเป็นการยืนยันว่าการตัดสินใจนั้นถูกต้อง

ทั้งสองเงื่อนไขยังปฏิบัติตามในจุดที่ 2 แต่คำถามคือเมื่อจะปิดการซื้อขาย หลังจาก ATR การซื้อขายสามารถปิดก่อนเวลาได้ น่าเสียดายที่ไม่มีคำแนะนำทั่วไปเกี่ยวกับการออกจากตลาด ดังนั้น ให้สถานการณ์แนะนำคุณ เช่นเดียวกับ06f 4

จุดที่ 3 ตำแหน่งซื้อสามารถเปิดได้หากสัญญาณของอินดิเคเตอร์ตรงกัน แต่อินดิเคเตอร์ทั้งสองกลับตัวทันที สิ่งเหล่านี้เป็นสัญญาณเท็จ ดังนั้น อย่ารอให้จุดตัดขาดทุน (SL) ทำงานและปิดการซื้อขาย

Standard Deviation และระดับการปรับฐานฟีโบนัชชี ตัวอย่างการปฏิบัติ

กลยุทธ์นี้เรียกว่า "ระดับฟีโบนัชชี และการ Scalping StdDev ของ " ระดับการปรับฐานของ Scalping หมายถึงการจับแนวโน้มหลัก การรอการย้อนกลับในท้องถิ่นไปที่ระดับฟีโบนัชชีและเปิดการซื้อขายในทิศทางของแนวโน้มโดยวางจุด tp forex คือหรือจุดขายทำกำไร (TP) ไว้ที่ระดับถัดไป คุณสามารถตรวจสอบได้ที่บทความ Fibonacci Retracement คืออะไร? สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระดับฟีโบนัชชีและเครื่องมืออนุพันธ์

การระบุจุดเข้าสู่ตลาดอาจเป็นปัญหาได้ด้วยเหตุผลบางประการ:

  • สัญญาณคือการดึงกลับของราคาในทิศทางของแนวโน้มหลักจากระดับ 0.382 อย่างไรก็ตาม ราคาอาจจะไปไม่ถึง เนื่องจากกลับตัวในพื้นที่สีเงานสีเขียวของช่วง เราจะเปิดการซื้อขายหรือไม่? หรือเป็นการปรับฐานภายในการปรับฐาน?
  • หลังจากถอยกลับจากระดับ 0.382 แล้ว ราคาจะเคลื่อนไหวตามทิศทางของแนวโน้มต่อไปหรือไม่เมื่อถึงระดับ 0.236 หรือระดับนี้จะเป็นพื้นที่รวบรวมบัญชี?

ตัวบ่งชี้ Standard Deviation จะให้คำตอบ

ขั้นตอนที่ 1 การวิเคราะห์เบื้องต้น

LiteFinance: Standard Deviation และระดับการปรับฐานฟีโบนัชชี ตัวอย่างการปฏิบัติ

ลดขนาดกราฟกรอบเวลา M15 ของคู่สกุลเงิน GBPUSD และดึงระดับแนวรับ 20 ช่วงสำหรับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานระดับจะถูกวาดผ่านภาพขั้นต่ำ วางตารางฟีโบนัชชีบนแนวโน้มขาขึ้น ในกรณีที่ให้วาง SMA (25) ลงในกราฟด้วย

ขั้นตอนที่ 2 วิเคราะห์สถานการณ์ปัจจุบันโดยค้นหาจุดเปิดโอกาส

LiteFinance: Standard Deviation และระดับการปรับฐานฟีโบนัชชี ตัวอย่างการปฏิบัติ

เมื่อถึงระดับสูงสุด ราคาจะทรงตัว เส้นราคาเคลื่อนลงไปที่ระดับการปรับฐานแรกและแตะสองครั้ง อย่างไรก็ตาม การปรับฐานนั้นอ่อนแอ โดยที่ StdDev กำลังเคลื่อนที่ในแนวนอนตามแนวรับใกล้กับศูนย์

เป็นไปได้สองสถานการณ์ดังนี้

  • ราคาจะหลุดระดับการปรับฐานที่ 0.236 และเคลื่อนลง การปรับฐานที่สิ้นสุดที่ระดับ 0.382 จะเป็นสัญญาณในการเปิดการซื้อขาย
  • ราคาจะถอยกลับจากระดับ 0.236 และเลื่อนขึ้นไปเพื่อตั้งค่าสูงสุดใหม่

อินดิเคเตอร์ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะบอกจุดเริ่มต้นของแนวโน้ม

ขั้นตอนที่ 3 การเปิดการซื้อขาย

LiteFinance: Standard Deviation และระดับการปรับฐานฟีโบนัชชี ตัวอย่างการปฏิบัติ

จากนั้นสถานการณ์จะพัฒนาดังนี้ การปรับฐานจะหลุดระดับแนวโน้มที่ 0.236 และลดลง จากนั้น ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานก็จะเริ่มเติบโต แต่การเปิดตำแหน่งขายตามสัญญาณนั้นคงไม่ผิดเพราะว่า

  • StdDev ไม่แสดงทิศทางแนวโน้ม การเติบโตของกิจกรรมของนักเทรด หมายความว่าราคาออกนอกช่วงทรงตัวเท่านั้น แต่สามารถกลับตัวได้ทุกเมื่อ
  • ระดับการปรับฐานฟีโบนัชชีเป็นตัวบ่งชี้หลัก และสัญญาณก็เป็นอีกหนึ่งตัวหลัก

การปรับฐานจะสิ้นสุดก่อนระดับ 0.382 และราคากลับตัวขึ้น StdDevเติบโตขึ้นและมีการเปิดการซื้อขาย

ตามสถานการณ์แบบอนุรักษ์นิยม การซื้อขายจะปิดเมื่อราคาถึงระดับฟีโบนัชชีที่ใกล้ที่สุด ในกรณีของเราคือระดับ 0.236 ทำกำไรได้มากกว่า 7 ดอลลาร์ในเวลาเพียง 30 นาที


คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

การวัดส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นตัวบ่งชี้การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ประเมินจำนวนของความแปรปรวนที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวของราคา ซึ่งมักใช้เพื่อวัดช่วงการเคลื่อนไหวของราคาที่คาดหวังในช่วงเวลาหนึ่งๆ และประเมินระดับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับทุกการลงทุน ในฟอเร็กซ์ Standard Deviation เป็นอินดิเคเตอร์ความแปรปรวน การอ่าน Standard Deviation สูงหมายถึงความผันผวนสูง ในขณะที่การอ่าน Standard Deviation ต่ำหมายถึงความผันผวนต่ำและความเสี่ยงต่ำ ซึ่งอินดิเคเตอร์จะช่วยในการระบุจุดเริ่มต้นและความแข็งแกร่งของแนวโน้ม แต่ไม่ได้ระบุทิศทาง ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ให้ยกกำลังสองของผลต่างระหว่างจุดข้อมูลแต่ละจุดกับค่าเฉลี่ยของมัน จากนั้นบวกค่าเหล่านั้นทั้งหมดแล้วหาค่ารากที่สองของผลรวม

ใช้เป็นเครื่องมือเสริมร่วมกับอินดิเคเตอร์แนวโน้มและ/หรือออสซิลเลเตอร์ในกรอบเวลา M30-H1 และใหญ่กว่า โดยที่สัญญาณสำหรับการเปิดการซื้อขายมีดังนี้

  • ตลาดทรงตัว ราคาอยู่ในกรอบซื้อขายแคบๆ แนวต้านและแนวรับเป็นแนวนอน
  • ราคาทะลุระดับแนวต้านหรือหลุดระดับแนวรับและปิดนอกช่วงทรงตัว StdDev เริ่มเติบโตขึ้นจากแท่งเทียนปัจจุบันหรือแท่งเทียนแท่งถัดไป
  • เปิดการซื้อขายบนแท่งเทียนตามหลังสัญญาณหนึ่ง


ปิดการซื้อขายเมื่อปฏิบัติตามเงื่อนไขทั้งสอง:
  • ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกลับตัวลง
  • แท่งเทียนสีตรงข้ามปรากฏขึ้นในกราฟ

อัลกอริทึมการคำนวณทีละขั้นตอนดังนี้

  • คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของราคาแบบชุด ซึ่งจะเหมือนกับตัวเลขค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย
  • ลบค่าเฉลี่ยเลขคณิตออกจากค่าของราคาแต่ละรายการ
  • ยกกำลังสองของผลลัพธ์แต่ละรายการแล้วสรุปผล หารค่าสุดท้ายด้วยจำนวนสมาชิกในชุด เช่น จำนวนแท่งเทียน
  • แยกรากที่สองของผลลัพธ์

อินดิเคเตอร์นี้มักจะรวมกับกลยุทธ์แนวโน้มของฟอเร็กซ์ คุณสามารถใช้ส่วนเบี่บงเบนมาตรฐานเมื่อตลาดทรงตัวเพื่อระบุความเคลื่อนไหวของแนวโน้มหลัก เมื่อค่าเบี่ยงเบนของราคาจากค่าเฉลี่ยเพิ่มขึ้นและราคาอยู่นอกช่วงคงที่ ให้เปิดการซื้อขายได้เลย

การกลับตัวของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่จุดสูงสุดอาจชี้ให้เห็นถึงกิจกรรมของนักเทรดที่ลดลง ซึ่งเป็นสัญญาณการปิดการซื้อขาย เพื่อทำความเข้าใจว่า Standard Deviation เป็นเครื่องมือการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพสำหรับพอร์ตการลงทุนของคุณหรือไม่ สิ่งสำคัญคือต้องปรับคุณลักษณะหลักให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์การลงทุนและสไตล์การซื้อขายของคุณ

ราคาได้เบี่ยงเบนมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้จากระดับเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง ระยะห่างระหว่างราคาใหม่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั้นสูงมาก สามารถบ่งบอกได้ว่านักเทรดจะไม่สนใจในไม่ช้า จากนั้นราคาสามารถกลับสู่ระดับเฉลี่ยหรือทรงตัวได้ ซึ่งจะเป็นการอัปเดตค่าเฉลี่ย


ป.ล. คุณชอบบทความไหม แชร์ลงเครือข่ายสังคมสิ นั่นจะเป็น "คำขอบคุณ" ที่ดีที่สุด :)

ลิงก์ที่มีประโยชน์:

  • ผมแนะนำให้ลองเทรดกับโบรกเกอร์ที่เชื่อถือได้ ที่นี่ ระบบให้คุณสามารถทำการเทรดด้วยตนเองหรือคัดลอกเทรดเดอร์ที่ประสบความสำเร็จจากทั่วทุกมุมโลก
  • ใช้รหัสโปรโม BLOG เพื่อ่รับโบนัสเงินฝาก 50% บนแพลตฟอร์ม LiteFinance เพียงแค่กรอกรหัสนี้ลงในช่องที่ถูกต้องขณะ ทำการฝากเงินเข้าบัญชีเทรดของคุณ
  • แชท Telegram สำหรับเทรดเดอร์: https://t.me/litefinance เราแบ่งปันสัญญาณและประสบการณ์การเทรด
  • แชนแนล Telegram พร้อมบทวิเคราะห์คุณภาพสูง, รีวิวฟอเร็กซ์, บทความฝึกอบรม, และอื่น ๆ ที่เป็นประโยชน์กับเทรดเดอร์ https://t.me/forex_blog_thailand
standard deviation indicator คืออะไร

เนื้อหาของบทความนี้สะท้อนความคิดเห็นของผู้เขียนและไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงตำแหน่งอย่างเป็นทางการของนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ของ LiteFinanceเนื้อหาที่เผยแพร่ในหน้านี้จัดทำขึ้นเพื่อจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรพิจารณาว่าเป็นการให้คำแนะนำด้านการลงทุนตามระเบียบ 2014/65/EU
ตามกฎหมายลิขสิทธิ์ บทความนี้ถือเป็นทรัพย์สินทางปัญญา ซึ่งรวมถึงข้อห้ามในการคัดลอกและเผยแพร่โดยไม่ได้รับความยินยอม

ให้คะแนนบทความนี้
{{value}} ( {{count}} {{title}} )
เริ่มต้นซื้อขาย
ติดตามเราในโซเชียลเน็ตเวิร์ก!
แชทออนไลน์
แสดงความคิดเห็น
Live Chat