초보 트레이더들 중에 이동평균 공식을 잘 알고 계신 분들이 얼마나 될까요? 여러분 모두 이동평균이 본인에게는 "잘 맞지 않는" 이유를 궁금해하면서도 트레이딩에서 이동평균 지표를 사용합니다. 먼저 이동평균이 어떻게 작동하는지 이해하고, 핵심 원칙을 찾아낸 후에 금융 상품에 활용하는 것이 합리적일 것 같습니다.
기술적 분석 지표 사용의 결과가 생각보다 좋지 못하셨던 분들은 지수이동평균이 무엇인지 배워 보신 적은 없으실 것입니다. 아마도 "단순이동평균과 비슷하면서 다른 거 아닌가요?"라고 반문하실 것입니다.
과연 그럴까요? 이 기사는 지수이동평균 지표가 만드는 트레이딩 시그널의 본질과 지수이동평균을 사용하는 규칙을 이해하고 싶어 하시는 분들을 위한 글입니다. 물론 지수이동평균 지표를 이용하는 트레이딩을 한 번도 시도해 보지 않으셨던 분들에게도 굉장히 유용할 것입니다.
이 글은 다음 주제를 다룹니다.
이동평균이란 무엇일까요?
모든 종류의 이동평균(영어 약자로 MA)은 특정 기간의 평균 가격을 보여주는 기술적 분석 지표입니다. 예를 들어, 지난 8시간이나 지난 5일과 같은 기간을 사용합니다.
단순이동평균(SMA)만으로는 트레이더들에게 충분하지 않았기 때문에 가격 변화에 가능한 한 빠르게 반응할 수 있는 수많은 유형의 이동평균이 개발되었습니다.
지수이동평균(EMA)은 현재 가격 변화를 분석하여 가장 최근의 가격 변동을 나타내는 이동평균입니다.
유형별 이동평균
엄청나게 많은 유형의 이동평균은 모두 현재 가격의 비율 부분에서만 차이가 있습니다. 계산에서 과거 데이터와 비교할 때 더 큰 값을 갖기도 하고, 더 작은 값을 갖기도 합니다.
이러한 이동평균들은 모두 기술적 분석에서 추세 지표로 사용됩니다.
지수이동평균 지표(EMA)
지수이동평균이란 무엇일까요? 이유는 확실하지 않지만, 지수이동평균 지표는 다른 유형의 이동평균보다 인기가 많습니다. 아마도 더 매끄러워 보이기 때문일 수도 있습니다. 외환 시장에서는 얼마나 보기 좋은지도 중요하지 않을까요?
지수이동평균이 무엇인지 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.
현재의 지표 값은 이미 현재 및 과거의 가격 움직임과 중요도 계수를 포함하고 있습니다.
현재 가격에 더 많은 가중치가 있으면 지표가 새로운 정보에 더 빠르게 반응하고 좀 더 지그재그처럼 보입니다.
그렇지 않으면 지표는 가격 움직임이 더 강하거나 더 길 때만 방향을 변경할 것입니다.
단순이동평균 지표(SMA)
단순이동평균과 지수이동평균을 비교해 보겠습니다. 현재의 지표 값은 특정 기간의 평균 가격입니다.
예를 들어 기간을 8로 설정하면 현재 값은 지난 8개 기간의 평균을 나타냅니다.
이 경우 단순이동평균은 가격 변동이 일어나는 중심축과 같습니다. 현재 가격이 단순이동평균에서 멀수록 단순이동평균에 접근하려는 경향이 강해집니다. 주가의 지수이동평균은 주가가 현재 어디로 움직이고 있는지 보여줍니다.
가중이동평균 지표(WMA)
가중이동평균도 여러 유형의 이동평균 중 하나입니다. 계산 공식에서는 현재 가격을 먼저 고려하고, 이전 기간으로 갈 수록 더 작은 값을 고려합니다.
이 점을 고려하면 단순이동평균과 유사하지만 현재에 초점을 맞춥니다. 따라서 가격이 가중이동평균을 교차하는 것을 추세 반전에 대한 확인으로 보는 것은 좋은 생각이 아닙니다.
왜 그럴까요? 가중이동평균은 가장 최근의 가격들에 너무 많이 초점을 맞추기 때문입니다. 때문에 지표가 항상 현재 가격에 상당히 가까운 상태일 것입니다. 가중이동평균은 잘못된 판단을 제공하고 상당히 많은 허위 트레이딩 시그널을 보낼 것입니다.
가중이동평균을 사용하실 경우 평균 회귀 전략과 같은 역추세추종 전략을 고려하는 것이 좋습니다.
지수이동평균 지표의 작동 원리
이론은 이 정도면 충분하니 실습으로 넘어가 보겠습니다. 그리고 지수이동평균과 단순이동평균을 비교해 보겠습니다.
단순이동평균이나 지수이동평균과 같은 이동평균이 트레이딩 결정의 과정을 더 단순하게 만들어 주는 것은 아님을 유의해야 합니다. 이동평균이 미래의 추세 방향을 보여 주지는 않을 것입니다.
왜 그럴까요?
모든 이동평균 지표의 값은 가격에서 파생되며 가격 변동을 그려 냅니다. 이 값은 일봉 차트에 다양하게 표시되는 가격입니다. 저는 이를 엑스레이와 비슷하다고 생각합니다.
가격이 이동평균을 돌파하면 트레이더들은 가능한 한 빨리 포지션을 개설하고 싶어서 안절부절못합니다. 트레이더들은 지수이동평균을 추세 반전 시그널로 봅니다. 하지만, 가격 움직임은 차트의 어느 지점에서나 마찬가지로 반전할 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다.
일봉 차트에 추가되는 지표의 작동 원리를 처음부터 이해하는 트레이더는 없습니다. 저는 측정된 이동평균의 각 파라미터를 분석하는 것을 추천합니다.
프라이스 액션 차트에 지표를 추가하는 것은 누구나 할 수 있습니다. MT4나 MT5 플랫폼에서 지수이동평균 지표 라인을 선택하는 순서는 다음과 같습니다. 삽입(Insert) → 지표(Indicators) → 추세(Trend)→ 이동평균(Moving Average).
이동평균 방식(MA method)은 지수이동평균(Exponential)을 선택합니다.
다음으로 중요한 파라미터는 지수이동평균 지표 라인의 계산 기간(Period)인데, 지표가 분석하는 캔들의 수를 의미합니다.
하나의 캔들은 차트 주기에 따른 특정 기간의 가격 변화를 보여 줍니다.
예를 들어 1분봉 차트에서는 하나의 캔들이 1분 동안의 가격 움직임을 보여 줍니다. 15분봉 차트의 경우 캔들이 15분의 기간을 분석합니다. 일봉 차트의 캔들은 하루 동안의 변화를 의미하며, 각각의 캔들은 차트 주기에 따른 기간 동안의 변화를 의미합니다.
기간은 단지 측정 단위라는 점을 기억하셔야 합니다. 따라서 장기 지수이동평균 값과 단기 지수이동평균 값 사이에서 균형을 찾는 것은 의미가 없다고 생각합니다.
기간을 200으로 설정하면 전역적 추세를 볼 수 있게 됩니다.
5로 설정하면 국지적 추세를 볼 수 있습니다.
적용 가격(Apply to) 파라미터는 지수이동평균 지표 계산 공식에 어떤 가격 유형을 고려할지를 표시합니다.
주요 옵션들을 살펴보겠습니다.
종가(Close)는 선택된 기간의 마지막 가격입니다. 예를 들어 5분봉 차트, 1시간봉 차트 등에서 캔들이 끝나는 가격입니다.
시가(Open)는 기간이 시작되는 첫 번째 가격입니다. 예를 들어 5분봉 차트, 1시간봉 차트 등에서 캔들이 시작하는 가격입니다.
고가(High)는 기간 내에서 가장 높은 가격이고,
저가(Low)는 기간 내에 도달한 가장 낮은 자격입니다.
나머지는 모두 위에서 설명한 파라미터의 특수 케이스입니다.
저는 종가를 선택하는 것이 가장 적절하다고 생각합니다. 하지만, 각각의 파라미터들은 캔들에서 관찰되는 많은 유형의 가격 중 몇 가지에 불과합니다. 이 중에 더 중요하거나 덜 중요한 것은 없습니다.
대부분의 금융 상품에서 지수이동평균을 적용하는 일반적인 트레이딩 전략은 다음과 같습니다.
- 이동평균이 어느 방향으로 향하는지 확인합니다.
- 이동평균 방향으로 포지션을 개설하는 시그널을 기다립니다. 이때 시그널을 의도적으로 찾으려고 하지 않습니다.
- 반대 방향의 시그널은 무시합니다.
지표가 시그널을 보낼 경우 차트상의 포지션은 다음과 같습니다.
초록색 가로선은 포지션을 개설하는 캔들을 표시합니다.
빨간색 가로선은 손절매 레벨을 표시하는데, 이전의 양봉보다 더 높습니다.
사실 이동평균은 가끔 이런 식으로 작동합니다.
이런 불편한 면도 트레이딩의 일부입니다. 이동평균 트레이딩 전략은 모든 기간을 성공적으로 만들기보다는 이동평균이 보여주는 성공적인 기간 동안 최대한의 수익을 만들어 내는 것을 목표로 합니다.
적응형 이동평균과 지수이동평균의 차이
표준적인 기술적 분석 도구로는 충분하지 않으신가요? 단순이동평균 및 지수이동평균 지표 외에 다른 기술적 지표를 다운로드하거나 구매까지 하고 싶으신가요? 그리고 공식이 최대한 복잡하기를 원하시나요?
이러한 요구 사항에 부합하는 훌륭한 도구가 있습니다. 이 복잡한 이동평균은 보통 사람을 슈퍼 트레이더로 만들어줄 뿐만 아니라 보합세와 추세에 따라 조정되기도 합니다.
바로 페리 카우프만(Perry Kaufman)이 개발한 적응형 이동평균(AMA 또는 KAMA)입니다.
여기서 계산 공식을 설명할 수는 없으니 이해해 주시기 바랍니다. 원하시면 인터넷에서 7초 만에 계산 공식을 찾으실 수 있습니다.
저는 적응형 이동평균의 주요 파라미터에 대한 요약을 짧게 설명하겠습니다.
1. 효율성 계수: 마지막 적응형 이동평균 값에서 가격 노이즈의 영향을 고려합니다. 실제로 허위 시그널의 수를 줄여 줍니다.
적응형 이동평균은 가격이 상당 기간 동안 같은 방향으로 움직일 때 시그널을 보냅니다. 이 경우 가격 노이즈가 아닌 방향성이 있는 움직임이라는 것을 분명히 알 수 있습니다. 안타깝게도 이 시그널은 움직임이 이미 발생한 후에만 나타납니다.
2. 평활 상수: 단기 평활 상수와 장기 평활 상수가 있습니다. 평활 상수는 추세가 있을 때와 보합세일 때 모두에서 지표의 움직임을 결정합니다. 추세가 있을 때 더욱 민감하고 보합세일 때는 덜 민감하다고 설명되어 있습니다.
가격이 한 방향으로 조금씩 움직일 때는 적응형 이동평균이 조금도 반응하지 않습니다. 하지만, V자형 반전이 발생했을 때는 반응이 다소 늦습니다.
적응형 이동평균 지표 라인과 지수이동평균 지표 라인의 차이는 무엇일까요?
일반적으로 큰 차이는 없습니다.
시각적인 차이점은 적응형 이동평균이 가격 움직임 방향을 더 명확하게 표시한다는 점입니다. 기울기 각도가 45도나 0도 중 하나로 더 명확합니다. 따라서 움직임의 강도를 바로 확인할 수 있습니다.
지수이동평균은 보합세에서의 가격 움직임이 포착되지만, 적응형 이동평균은 그러지 않는 것이 장점입니다.
저는 적응형 이동평균이 다른 이동평균의 결점을 없애기 위한 시도일 뿐이라고 생각합니다. 따라서 일부 결함은 사라졌지만, 다른 단점이 나타나기도 합니다.
이동평균 공식 및 계산
초보 트레이더들에게는 표준적인 이동평균이 한두 달 후부터 잘 "작동하지 않습니다". 그렇게 되면 초보 트레이더들은 이동평균을 기반으로 하는 복잡한 지표와 허위 시그널을 필터링하고 평활화한 기타 지표에 의지하게 되지만, 결과적으로 이것도 잘 작동하지 않습니다.
대부분의 트레이더들이 자신들이 사용하는 트레이딩 도구에 대해 공부하거나 자세히 알아보지 않기 때문에 이런 일이 발생합니다. 이 지표들이 어떻게 작동하는지 알게 되면 효과적으로 적용하는 방법을 알게 될 것입니다.
지수이동평균 공식
저는 기본부터 시작하는 것을 추천합니다. 지수이동평균 계산 공식은 다음과 같습니다.
EMA[t] = α × P[t] + (1 - α) × EMA[t-1]
α는 가중치 계수입니다. 이 값이 높을수록 현재 데이터에 더 높은 가중치가 부여되고 이전 데이터의 가중치는 작아집니다.
P[t]는 기간 t의 가격입니다.
EMA[t-1]은 이전 기간의 지수이동평균 값입니다.
가중치 계수는 다음과 같이 계산됩니다.
α = 2 / (N + 1)
N은 평활화 기간입니다.
따라서 평활화 기간 값이 더 큰 지수이동평균은 과거 데이터를 현재 가격 데이터보다 더 많이 반영하게 됩니다. 단기 지수이동평균 지표는 현재 상황을 더 고려합니다.
3 기간의 지수이동평균을 예시로 계산해 보겠습니다.
우선 가중치 계수를 계산해 봅시다.
N = 2 / (3 + 1) = 2 / 4 = 0.5
계산을 더 간단하게 하기 위해서 이전 기간의 지수이동평균 값을 1로 하고, 기간 t의 가격을 1.10으로 하겠습니다.
EMA[t] = 0.5 × 1.10 + (1 - 0.5) × 1 = 0.55 + 0.5 = 1.05
이 예시에서는 현재 값이 1.05로 이전 기간의 1보다 크기 때문에 지수이동평균 값이 상승했습니다. 따라서 지수이동평균이 상승세를 나타냅니다.
여러분도 데이터를 사용하여 직접 계산해 보실 수 있습니다. 지수이동평균 지표 계산 템플릿을 엑셀로 만들어 놓았고 여기에서 다운로드하실 수 있습니다.
단순이동평균 공식
단순이동평균 계산 공식은 다음과 같습니다.
SMA = Sum(P[i]) / n
P[i]는 분석되는 기간의 가격입니다. 이 값의 개수는 분석하는 기간의 수에 따라 달라집니다.
Sum(P[i])는 고려하는 기간 동안의 가격 합계입니다.
N은 기간의 개수입니다.
빵 가격의 변화를 이용한 간단한 예시로 단순이동평균 계산을 설명해 드리겠습니다.
2시간 전 가격(P[2]): $1
1시간 전 가격(P[1]): $1.2
현재 가격(P[0]): $1.4
3시간 동안의 단순이동평균 계산 공식
SMA(3) = ($1.4 + $1.2 + $1) / 3 = $1.2
따라서 현재 가격($ 1.4)이 단순이동평균 지표의 현재 값($ 1.2)보다 높습니다. 축하합니다. 빵 가격 추세가 강세 추세인 것 같습니다.
강세 추세나 약세 추세를 찾아내기 위해 직접 지수이동평균과 단순이동평균 계산을 해보며 다양한 시도를 해 보실 수 있도록, 여기에 지수이동평균 및 단순이동평균 계산을 위한 엑셀 템플릿을 첨부합니다.
가중이동평균 공식
기간을 3으로 설정한 가중이동평균 공식
WMA(3) = (3 × P[1] + 2 × P[2] + 1 × P[3])) / (3 + 2 + 1)
P[1], P[2], P[3]은 현재 기간을 기준으로 한 최근 가격, 이전 가격, 그리고 그 이전의 가격입니다.
가중이동평균 계산은 단순이동평균 계산과 유사합니다. 미리 정한 가중치를 데이터 세트의 각 숫자에 곱하고 결과 값을 합산한 후 가중이동평균을 계산하는 것이 차이점입니다.
더 큰 값이 현재 가격에 할당되는데, 기간의 수와 동일한 값(이 예시의 경우, 3)이 할당됩니다. 앞선 기간의 가격에는 2, 1 순으로 더 작은 가중치가 부여됩니다. 현재에서 더 먼 과거일수록 가격이 더 작은 가중치를 갖습니다.
예시의 경우 다음과 같이 계산됩니다. 3 x $1.4 + 2 x $1.2 + 1 x $1
다음으로 사용되었던 모든 가중치인 3, 2, 1의 합으로 위의 합산 결과를 나눕니다.
(3 x $1.4 + 2 x $1.2 + 1 x $1) / (3+2+1) = $1.27
가중이동평균 계산 방법을 설명하기 위해 보여 드린 이 예시도 강세 추세를 나타냅니다. 현재의 가격이 가중이동평균 값보다 더 크기 때문입니다.
이동평균 해석: 차트 읽기
이동평균을 사용할 때, 특히 다른 트레이딩 지표와 함께 사용할 때는 트레이더들이 겪는 문제들을 모두 겪게 될 가능성이 높습니다. 모호한 시그널, 변화하는 변동성에 따른 조정의 어려움, 지표 기간 선택의 문제 등이 이동평균의 부정적인 특징입니다. 하지만, 이러한 문제점들을 모두 극복하고 수익성 있는 이동평균 트레이딩 전략을 만들어 낸다면 언제 어디서든지 트레이딩에 사용하실 수 있을 것입니다.
지연 요인
모든 기술적 지표는 가격 움직임의 과거 성과를 기반으로 하는 후행 지표이기 때문에 자산의 미래 성과를 정확하게 예측할 수 없습니다. 왜 그럴까요? 지표는 이미 발생한 가격 움직임을 반영하기 때문입니다.
계산을 위해 선택한 기간이 길어질수록 이동평균이 가격보다 지연됩니다.
기간이 짧으면 이동평균이 덜 지연되겠지만, 더 많은 허위 시그널을 발생시킵니다.
지연 현상은 가격의 미래 성과를 미리 알고 싶을 때만 문제가 되는 것 같습니다. 이동평균 지표의 장점은 최근 가격 데이터를 평활화하는 것입니다. 이동평균 기간이 클수록 중요한 조정 움직임을 발견하는 것이 더 어려워질 것입니다.
기간의 길이와 차트 주기
일반적인 측면을 살펴보겠습니다.
이동평균의 기간이 길수록 이동평균이 보여주는 추세가 전역적인 추세에 더 가까워져서 추세를 이용한 트레이딩에 적합해집니다.
AUDUSD의 5분봉 차트에서 기간을 30으로 설정한 지수이동평균을 살펴보겠습니다.
지수이동평균의 기간이 짧을수록 가격이 지수이동평균을 교차하는 빈도가 양방향 모두에서 높아집니다. 짧은 이동평균 기간은 가격이 이동평균으로 돌아간다고 확신할 때 사용하는 역추세추종 전략에 적합합니다.
화살표는 포지션의 방향을 나타냅니다. X자 표시는 가격이 이동평균 라인에서부터 벗어나 있는 최대 지점입니다.
가격이 이동평균 방향에서 최대한 벗어난 후에 이동평균 방향대로 포지션을 개설합니다.
이동평균은 기간 파라미터 설정 값이 같더라도 차트 주기에 따라 다른 방식으로 움직일 것입니다. 짧은 차트 주기에서는 지그재그 형태에 가까울 것이고 긴 차트 주기에서는 부드러운 형태일 것입니다.
기간을 10으로 설정한 지수이동평균이 외환시장의 5분봉 차트와 일봉 차트에서 어떻게 움직이는지 비교해 보시기 바랍니다.
데이 트레이딩 전략을 따른다면 기간을 더 길게 설정하고 외환 트레이딩에 사용하는 이동평균과 같은 방향으로 포지션을 개설하는 것이 좋습니다.
중기 트레이딩에서는 이동평균의 기간을 짧게 설정하여 일주일에 1.5회 이상의 트레이딩 시그널을 받을 수 있습니다.
이러한 옵션은 꽤 괜찮은 트레이딩 시그널을 제공하며, 대체로 충분히 많은 시그널을 제공합니다. 극적으로 높은 수익의 포지션을 기다리실 의향이 있다면 장기 지수이동평균을 긴 차트 주기에서 사용해야 합니다. 추세에 따라 트레이딩하고 이동평균의 방향으로 포지션을 개설하시면 긍정적인 트레이딩 결과를 만들어 내실 수 있습니다. 첫 번째 시도에서는 성공하지 못할 수도 있습니다.
참고 자료를 읽는 것 만으로는 모든 외환 트레이딩의 지수이동평균을 전부 마스터할 수 없다는 사실 역시 중요한 점입니다. 연습이 완벽을 만듭니다.
추세 파악
가격이 지수이동평균과 같은 방향으로 움직이고 있으면서 서로 교차하지 않는다면 추세를 형성하는 가격 움직임이 있다고 생각해 볼 수 있습니다.
가격이 이동평균과 지나치게 자주 교차한다면 시장에 뚜렷한 추세가 없다는 뜻입니다.
저는 많은 사람들이 지수이동평균 라인을 추세의 피봇 지점을 찾아내기 위해 사용한다는 것을 알고 있습니다. 그럼 두 가지 일반적인 방식을 살펴보겠습니다.
- 이동평균의 방향에 유의합니다.
- 가격과 이동평균의 교차를 포착합니다(또는 종가가 이동평균 라인의 반대편에 도달할 때까지 기다립니다).
지수이동평균을 어떻게 계산하는지 상기해 보겠습니다. 지수이동평균 라인 공식에 따르면 과거 데이터에는 현재 가격보다 전체 결과에서 더 많은 가중치를 갖습니다.
따라서 가격이 반대 방향으로 가파르면서 상당히 길게 움직일 때 지수이동평균이 방향을 바꾸게 됩니다. 이러한 상황은 다음을 나타냅니다.
- 추세 방향으로 가격을 예상하는 트레이더들의 힘이 약해지는 것
- 반대 방향으로 가격을 예상하는 트레이더들의 힘이 강해지는 것
이러한 요소들은 추세 반전을 의미하는 것일 수도 있습니다.
저는 가격 차트가 지표를 교차하는 것을 어떠한 시그널로도 볼 수 없다고 생각합니다.
예를 들어 이동평균이 상승하면서 가격이 이동평균의 아래에 있다고 해서 약세 추세를 의미하는 것은 아닙니다. 오히려 매수 포지션을 고려할 수 있습니다. 이동평균의 방향이 바뀌지 않았다면 이러한 가격 변동이 전역적 추세를 반전시킬 수 없을 것입니다.
위의 박스들은 기간을 20으로 설정한 지수이동평균이 방향을 바꾸는 지점을 표시하고 있습니다.
화살표는 가격이 지수이동평균을 단순히 교차하는 지점을 표시하는데 대부분이 허위 시그널이었습니다.
가격 교차
가격이 지수이동평균을 교차하는 것을 기반으로 하는 전략들이 있습니다. 이 전략들은 데모 계좌에서 트레이딩을 연습해 보기에 좋은 전략들이지만, 저는 이 전략들에서 논리적인 요소를 찾지 못하겠습니다.
가격이 지수이동평균을 교차하면 이전 추세의 반대 방향으로 가격이 급변할 수 있습니다. 그리고 이러한 가격 변동이 특정 순간까지 계속된다고 가정할 수 있습니다.
저는 이런 시그널의 경우 너무 많은 허위 시그널을 방지하기 위해 40이나 그 이상의 기간을 선택할 것을 권장합니다.
위의 차트에서 기간이 40인 지수이동평균과 비교하여 잠재적인 추세 반전에 대한 모든 시그널을 화살표로 표시했습니다. 캔들이 이동평균을 기준으로 진행 중인 추세의 반대편에서 종료될 때 시그널이 보내집니다.
기간을 40으로 설정했을 때의 수많은 허위 시그널을 고려해 보시면 이동평균의 기간을 25로 설정했을 때는 얼마나 많은 허위 시그널이 보내질지 상상하기가 어려우실 것입니다.
이동평균의 위나 아래로 종가가 형성되는 것 또는 단순히 이동평균 라인을 교차하는 것을 참조할 수도 있는데, 이것이 추세 반전의 시그널일까요? 직접 시도해 보시고 결론을 내리시는 것이 좋습니다.
이중 교차
흔히 사용하는 전략 중에 가격을 전혀 고려하지 않는 이동평균 트레이딩 전략이 있습니다. 이 전략은 단기와 장기 두 가지의 이동평균을 사용합니다. 이 트레이딩 접근 방식은 존 머피(John Murphy)가 이중 교차(Double Crossover)라고 부른 방식입니다. 이 방식은 두 종류의 지수이동평균이나, 두 종류의 단순이동평균을 동시에 사용합니다.
단기 이동평균은 기간을 짧게 설정하고, 장기 이동평균은 기간을 길게 설정합니다.
단기 이동평균이 장기 이동평균을 하방으로 돌파하면 추세가 하락하는 것입니다.
교차가 상방으로 이루어지면 추세가 상승하는 것입니다.
이 전략은 실전 경험을 쌓는 목적으로도 좋습니다. 시그널이 단순하고 직관적이며 모호함이 없습니다. 그래도 이 방식을 좀 더 자세히 분석해 보겠습니다.
하나의 이동평균이 반전할 때도 상당한 시간이 걸립니다. 그리고 여기서는 먼저 반전을 기다린 후에 크로스오버를 기다립니다.
전문 트레이더들이 이러한 시그널을 따라가면 추세의 전체적인 움직임을 놓치게 됩니다.
지지선 및 저항선
지수이동평균이 유동적인 지지선 역할을 할 수 있을까요? 차트에서는 이 라인이 전혀 존재하지 않는 것처럼 느껴지기도 합니다. 그래도 한 번 살펴보겠습니다.
가격이 상승하다가 갑자기 특정 기간의 평균 값으로 하락하기 시작했다고 상상해 보세요. 가격이 이동평균 라인에 가까워지는 것처럼 보일 것입니다.
사실을 확인해 보겠습니다.
- 이 움직임이 추세를 거스르는 것이라면 지수이동평균을 향하는 움직임에는 조정 가능성이 있습니다.
- 가격이 지수이동평균에서 반전하고 있다면 추세 방향으로 움직이고 있다는 뜻입니다.
- 지수이동평균이 방향을 바꾸지 않는다면 역추세 움직임이 충분히 강하지 않은 것입니다.
이를 고려할 때 지수이동평균 라인에서 가격 반전이 있을 때 포지션을 개설하는 것에는 다음의 특징이 있습니다.
- 현재 추세의 방향의 포지션입니다. 반전 시그널이 없기 때문입니다.
- 새로운 모멘텀이 시작되는 것으로 보이는 지점에서 포지션을 개설하는 것이며 잠재적 수익면에서 좋습니다.
- 예상되는 수익과 비교할 때 상대적으로 짧은 거리에 손절매 지점을 설정하는 거래입니다.
화살표는 이동평균에서 가격이 반전한 후에 추세 방향으로 형성된 캔들을 나타냅니다. 이동평균의 가까이에서 형성된 것을 고려하면 조정이 끝났음을 나타내는 것일 가능성이 높습니다. 캔들이 종료된 후에 추세 방향으로 포지션 개설을 고려할 수 있습니다.
위의 모든 내용을 요약하면 이러한 트레이딩 접근 방식은 합리적입니다. 하지만, 가격은 차트의 이동평균이 나타내는 동적 지지선이나 저항선보다는 객관적인 요인의 영향을 받는다는 점을 기억해야 합니다.
지수이동평균 필터
다음의 지표를 사용하여 지수이동평균 시그널을 필터링할 수 있습니다.
오실레이터: 저는 기간을 길게 설정하는 것을 권장합니다. 그렇지 않으면 오실레이터가 단순히 가격 차트를 복제하기만 할 것입니다.
캔들 패턴: 셀 수 없을 만큼 많은 종류의 모든 캔들 패턴에 대해 깊이 파고드실 필요는 없습니다. 핀 바와 장악형 패턴을 보시는 것만으로도 충분합니다.
이 두 가지 모두 진행 중인 추세가 소진되는 것과 반대 방향의 추세가 시작되는 것을 나타냅니다. 즉, 가격 반전을 나타냅니다. 이 캔들 패턴들을 기다렸다가 반전이 있을 때 수익을 낼 수 있는 포지션을 개설하세요.
긴 차트 주기: 트레이딩에 사용하는 차트 주기와 더 긴 차트 주기에 같은 설정으로 이동평균을 추가하세요. 그리고 더 긴 차트 주기의 이동평균 방향에 따라 트레이딩용 차트 주기에서 포지션을 개설하세요. 지수이동평균이 추세 방향을 나타낸다는 것을 기억하시나요?
시그널을 필터링하는 다른 방법들도 분명히 있을 것입니다. 하지만, 불필요하게 많은 방법을 익히는 것은 의미가 없다고 생각합니다.
매수 포지션이나 매도 포지션을 개설하기 위한 시그널을 필터링하여 트레이더로서 달성하고 싶으신 것이 무엇인가요? 아마도 허위 시그널의 수를 줄이는 것이 목표일 것입니다. 허위 시그널을 0으로 줄일 수 있을까요? 그렇지 않습니다.
시그널 필터링의 개념은 무엇을 기반으로 할까요? 시그널 필터링은 현재 차트 구조에 따라 미래 가격 움직임을 예측할 수 있다는 사실을 기반으로 합니다. 이것이 사실일까요? 그렇지 않습니다.
가격은 과매수 영역을 벗어난 후에 되돌아갈 수 있습니다. 그리고 필터링되어 고려되지 않은 소규모의 반전 이후에 장기적인 움직임이 나타날 수 있습니다.
좀 더 말씀드리면 필터링은 일부 사람들이 생각하는 것처럼 "거래의 질을 개선"하는 것이 아니라 거래의 수를 줄일 뿐입니다. 몇 개의 "나쁜" 거래를 필터링하면 거의 같은 수의 "좋은" 거래도 필터링될 것입니다. 경험을 쌓고 자신만의 트레이딩 접근 방식을 조금씩 찾아가는 데는 이 3가지 방식으로 충분합니다.
이동평균 전략
모든 금융자산의 트레이딩에 지수이동평균을 제한 없이 사용할 수 있습니다. 외환 트레이딩에서는 일본 엔으로 구성되는 통화쌍에 주의를 기울이는 것이 좋습니다. 평활화 요인으로 작용하기 때문입니다.
다음으로 가장 간단하고 투명한 최상의 지수이동평균 트레이딩 전략들을 공유하겠습니다. 이 트레이딩 방법들은 실전 경험을 쌓고 자신만의 트레이딩 스타일을 개발하는 데 도움이 될 것입니다.
200일 지수이동평균
200일 지수이동평균은 전역적 추세를 보여 줍니다. 가격이 200일 지수이동평균보다 위에 있을 때 매수하고, 아래에 있을 때 매도해야 합니다.
가격이 200일 지수이동평균을 교차할 때만 포지션을 개설한다면 1년에 약 4~6번의 포지션을 개설하게 될 것입니다.
그러면 어떻게 해야 할까요?
- 지수이동평균에서 반전할 때 포지션을 추가합니다(예시 참고).
- 기술적 패턴에 따라 200일 지수이동평균의 방향으로 포지션을 추가합니다. 가장 적절한 패턴은 깃발형 패턴과 삼각형 패턴이며 추세와 반대되는 시그널들은 무시해야 합니다.
(왼쪽에서 오른쪽 방향으로)
지수이동평균에서 가격 반전이 있을 때 진입, 삼각형 패턴에 따른 진입, 깃발형 패턴에 따른 진입
3개월 이동평균
장기 투자에서 중기 트레이딩으로 전환하고 싶다면 3개월 이동평균을 기준으로 하는 외환 트레이딩을 고려해 보실 수 있습니다.
여기서는 일봉 차트를 사용합니다. 3개월 이동평균은 기간을 100으로 설정한 지수이동평균과 유사합니다.
이전의 지수이동평균 트레이딩 전략과 같은 방식으로 포지션을 개설합니다.
- 지수이동평균(100)에서 상방으로 반전할 경우: 매수
- 지수이동평균(100)에서 하방으로 반전할 경우: 매도
지수이동평균(100)에서 반전이 일어나는 매도(빨간색) 및 매수(초록색) 포지션 진입 지점을 표시해 두었습니다. 깃발형 패턴에 따라 진입을 시도할 수 있는 지점도 표시해 두었지만, 움직임이 너무 짧습니다.
나머지 두 진입 지점은 왜 고려하지 않을까요?
- 가격은 기간을 200으로 설정한 지수이동평균보다 100으로 설정한 지수이동평균을 훨씬 더 자주 교차합니다. 교차 이후에 가격 움직임은 더 짧아집니다. 가격이 기간을 100으로 설정한 지수이동평균을 교차할 때 포지션을 개설한다면 손절매 가격과 비교해 작은 움직임에서 너무 많은 시그널이 발생할 것입니다. 이러한 트레이딩에서는 손실이 발생할 가능성이 높습니다.
- 기간이 200일 때보다 100일 때의 지수이동평균이 가격과 더 가깝습니다. 기술적 분석 패턴을 사용하여 기간이 100인 지수이동평균의 방향으로 포지션을 개설한다면 대부분의 경우에는 진입 시그널 이후에 지수이동평균을 향해 가격이 반전되어 손절매 지점으로 향하게 될 것입니다(예시 참고).
8일 지수이동평균 전략
가장 인기 있는 지수이동평균 트레이딩 전략 유형은 8일 지수이동평균과 5일 지수이동평균을 사용하는 것입니다.
이 전략은 단기 이동평균과 장기 이동평균이 교차할 때 진입 시그널을 받는 것을 목표로 합니다. 외환 통화쌍 트레이딩도 일봉 차트에서 수행하여 데이 트레이더에게 적합합니다. 하나의 지수이동평균을 기반으로 했던 이전의 지수이동평균 전략보다 연간 외환 트레이딩 포지션의 수는 훨씬 많을 것입니다.
- 5일 지수이동평균이 8일 지수이동평균을 상방으로 교차할 때 매수 시그널이 발생합니다.
- 5일 지수이동평균이 8일 지수이동평균을 하방으로 교차할 때 매도 시그널이 발생합니다.
차트에 매수 시그널(초록색)과 매도 시그널(빨간색)이 표시되어 있습니다. 이러한 시그널 뒤에 항상 강력한 추세가 뒤따르는 것은 아닙니다. 하지만, 이 정도는 외환 트레이딩 추세가 시작될 때 포지션을 개설할 기회를 가끔씩이라도 얻기 위해 지불해야 하는 대가입니다.
지수이동평균들이 만나는 지점의 캔들이 종료된 후에 매수 또는 매도 포지션을 개설합니다. 손절매는 시그널 캔들을 벗어난 곳에 설정합니다.
34기간 지수이동평균 파동 전략
우선 설정을 다르게 한 3개의 지수이동평균을 외환 트레이딩 차트에 추가해야 합니다.
- "종가"를 적용한 34기간 지수이동평균(캔들이 종료될 때의 가격)
- "고가"를 적용한 34기간 지수이동평균(캔들의 가장 높은 가격)
- "저가"를 적용한 34기간 지수이동평균(캔들의 가장 낮은 가격)
그러면 3개의 지수이동평균으로 구성된 채널이 생길 것입니다. 이 채널은 가격이 "균형"을 이루고 있는 영역을 보여 줍니다. 가격이 채널 밖으로 상승 또는 하락하면 가격 모멘텀이 강한 추세로 발전할 수도 있습니다.
이 전략은 포지션을 개설하는 두 가지 방법을 제시합니다.
1. 종가가 채널의 상단보다 위 또는 하단보다 아래에서 형성된 후에 포지션을 개설합니다.
- 캔들의 종가가 상단 경계보다 위에서 형성되면 매수 시그널입니다.
- 캔들의 종가가 하단 경계보다 아래에서 형성되면 매도 시그널입니다.
가격이 채널의 반대편에서 이동할 때만 포지션을 개설한다는 점에 유의하세요.
가격이 채널 상단 경계의 위에 있다가 하단 경계 아래로 하락하면 매도 포지션을 개설합니다.
가격이 채널 하단 경계의 아래에 있다가 상단 경계 위로 상승하면 매수 포지션을 개설합니다.
2. 바깥쪽 채널 경계에서 반전이 일어나면 포지션을 개설합니다.
- 가격이 상단 채널 경계에서 상향 반전하면 매수 시그널을 보내는 것입니다.
- 가격이 하단 채널 경계에서 하향 반전하면 매도 시그널을 보내는 것입니다.
바깥쪽 채널 경계에서 반전이 일어날 때의 진입 지점을 표시해 두었습니다.
빨간색 박스는 하단 채널 경계에서 반전할 때의 매도 포지션을 보여 줍니다. 초록색 박스는 상단 채널 경계에서 반전할 때의 매수 포지션을 보여 줍니다.
이러한 시그널이 항상 수익성이 있는 것은 아니지만, 추세 전략에서는 일반적인 것입니다. 수익성이 좋은 각 시그널마다 몇 개의 덜 성공적인 진입점이 동반될 것입니다.
이 전략에는 1시간봉이나 그보다 높은 차트 주기를 추천합니다.
좀 더 복잡한 기술적 분석의 경우 트레이딩에 사용하는 차트 주기보다 두 단계 더 긴 차트 주기를 고려해 보실 수 있습니다.
1시간봉 차트에서 외환 트레이딩을 하신다면 일봉 차트에서 전역적 추세를 분석하실 수 있습니다.
4시간봉 차트에서 트레이딩하시는 경우 주봉 차트에서 전역적 추세를 분석하실 수 있습니다.
5기간 단순이동평균
5일 이동평균을 사용하는 기본 개념은 일주일간의 평균 가격 데이터를 얻는 것입니다.
이 외환 트레이딩 전략은 일봉 차트 사용을 전제로 설계되었습니다.
200기간 지수이동평균 및 100기간 지수이동평균과 비교할 때, 진입 시그널에 더 많은 것들이 요구되므로 아래의 요구 사항이 충족되어야 합니다.
- 가격이 이동평균을 돌파하고 캔들의 종가가 이동평균을 넘어섭니다(매수 포지션의 경우 위쪽으로, 매도 포지션의 경우 아래쪽으로).
- 가격이 돌파 없이 이동평균으로 되돌아갑니다.
- 가격이 풀백 이후에 이동평균에서 반전합니다.
5기간 단순이동평균 근처에서 가격이 반전한 후에 형성된 피벗 포인트를 넘어가는 곳에 손절매를 설정합니다.
이 전략에서는 익절매 설정을 권장하지 않습니다. 수익을 실현하기 위해서 트레일링 스탑을 사용하고, 손절매 지점은 추세 움직임에 맞춰 5기간 단순이동평균을 따라 이동합니다.
가격이 5기간 단순이동평균인 5일간의 평균 값에 도달하지 않다가 방향을 돌려 돌파 지점으로 향한다면, "역추세" 트레이더들이 있음을 나타내는 것입니다. 동시에 진행 중인 추세 방향으로 포지션을 개설하라는 시그널이 존재합니다.
주의: 금요일에 포지션을 개설하는 것은 권장하지 않습니다. 월요일에 역방향 "갭"이 발생할 수 있어 제대로 설정한 손절매도 도움이 되지 않을 것입니다.
3기간 이동평균 전략
이 전략은 기간이 다른 여러 이동평균을 기반으로 하며 1시간봉 차트에 가장 적합합니다. 다음의 설정으로 차트에 3개의 이동평균 지표를 추가합니다.
- 이동평균 1: 기간은 85, 방식은 선형 가중, 적용 가격은 저가, 빨간색 라인으로 설정합니다.
- 이동평균 2: 기간은 75, 방식은 선형 가중, 적용 가격은 저가, 빨간색 라인으로 설정합니다.
- 이동평균 3: 기간은 5, 방식은 지수이동평균, 적용 가격은 저가, 파란색 라인으로 설정합니다.
파란색 이동평균이 2개의 빨간색 이동평균을 상방으로 교차하자마자 매수 포지션을 개설해야 합니다.
파란색 이동평균 라인이 2개의 빨간색 이동평균을 하방으로 교차하면 매도 포지션을 개설해야 합니다.
삼중지수이동평균(TEMA, Triple Exponential Moving Average)이란 무엇인가요?
삼중지수이동평균이 존재한다면 이중지수이동평균과 단일지수이동평균도 존재한다고 가정할 수 있지만, 사실은 그렇지 않습니다.
이중지수이동평균은 줄여서 DEMA(Double Exponential Moving Average)라고 부르며 실제로 존재하지만, 단일지수이동평균은 존재하지 않습니다. 대신 전형적인 지수이동평균이 있습니다. 삼중지수이동평균은 지수이동평균과 이중지수이동평균을 결합하여 뒤따르는 지표 값이 이전 지표 값을 평활화합니다.
삼중지수이동평균을 계산하고 그리는 방법
삼중지수이동평균 계산 공식을 살펴보도록 하겠습니다.
여기서 EMA[i]는 일반적인 지수이동평균입니다. "EMA[i]의 EMA"는 EMA[i]의 평활화된 지수이동평균입니다. "EMA[i]의 EMA의 EMA"는 "EMA[i]의 EMA"가 다시 평활화된 지수이동평균입니다. 삼중지수이동평균 값을 계산할 때는 캔들의 종가만을 적용합니다.
트레이더가 아무것도 할 필요가 없기 때문에 모든 것이 간단합니다. 프로그램이 모든 것을 독립적으로 계산합니다. 하지만, 어떻게 계산되는지는 알아 두는 것이 좋습니다.
삼중지수이동평균 VS 지수이동평균
우선 삼중지수이동평균 지표를 다운로드하고 MT4에 설치합니다. 트레이더가 변경할 수 있는 파라미터는 기간 한 가지입니다.
지수이동평균, 이중지수이동평균, 그리고 삼중지수이동평균까지 3가지 지표를 비교해 보겠습니다. 지수이동평균은 이동평균에 기하급수를 사용한 버전이라는 점에 주목할 필요가 있습니다.
지수이동평균에 대해 잘 모르신다면 자세히 살펴보실 것을 적극 권장합니다.
지수이동평균과 다른 이동평균은 이동평균 지표의 여러 유형일 뿐입니다. 그럼, 지수이동평균, 이중지수이동평균, 삼중지수이동평균의 값을 비교해 보겠습니다.
차트에서 가격이 변동하는 것과 3개의 지표 라인을 보실 수 있습니다. 삼중지수이동평균의 장점은 무엇일까요? 가격 움직임이 발생할 때 삼중지수이동평균이 다른 지표보다 더 빠르게 반응합니다. 이동평균은 자산 가격 움직임의 과거 성과를 기반으로 하는 후행 지표이기 때문에 가격의 미래 성과를 예측할 수는 없습니다. 지연이 짧을수록 좋습니다.
외환에서 지수이동평균의 실제 사례
시장이 좋다면 어떤 트레이딩 전략이라도 좋다는 말이 있습니다. 외환 트레이더를 포함하여 모든 투자자들이 좋은 시장 상황을 기다리면서 가장 간단한 전략으로 트레이딩하기보다는 모든 시장에서 작동하며 항상 수익을 내는 전략을 찾습니다.
지수이동평균을 이용하는 외환 트레이딩의 경우 트레이딩 전략은 다음과 같습니다.
- 대기: 외환 트레이딩을 하는 동안 가격이 상승하든 하락하든 지수이동평균을 교차한 후 지수이동평균을 넘어서 상당히 크게 움직이는 것을 기다립니다. 지수이동평균 라인은 가격과 정렬되어야 합니다.
- 모니터링: 가격이 이동평균으로 돌아오면 지수이동평균 라인의 방향으로 "반전"하는지 확인합니다. 가격과 지수이동평균이 서로 최대한 가까울 필요까지는 없습니다. 외환 시장 추세의 방향으로 반전이 일어나는 것만으로 충분합니다.
- 실행: 마음에 드는 "확인" 시그널을 보게 된다면 자신의 외환 트레이딩 전략에 따라 반전의 방향으로 포지션을 개설합니다.
초록색 선은 매도 포지션을 개설하는 캔들을 나타내며, 빨간색 선은 손절매 수준을 나타냅니다. 저는 장악형 패턴을 사용하여 외환 트레이딩을 할 수 있었습니다.
트레이딩에서 지수이동평균을 사용하는 방법
Metatrader 4 및 Metatrader 5 터미널에서 트레이딩할 때 삽입(Insert) 메뉴를 통해 지수이동평균을 추가합니다.
저는 지수이동평균의 방향을 쉽게 추적할 수 있도록 지표 라인을 두껍게 만들 것을 권장합니다.
제 의견으로는 MT4나 MT5에서 지수이동평균을 두 가지 방법으로 사용할 수 있습니다.
1. 지수이동평균은 외환 시장 추세의 방향을 보여 줍니다.
- 이동평균이 상승하고 있으면 매수 시그널만을 고려합니다.
- 이동평균이 하락하고 있으면 매도 시그널만을 고려합니다.
지수이동평균은 외환 트레이딩 진입 시그널에 대한 필터 역할을 하며, 트레이딩에 사용하는 차트보다 더 긴 주기의 차트에 추가합니다.
2. 지수이동평균은 조정이 끝나는 것을 파악하는 데 사용됩니다.
가격이 지수이동평균으로 가까워지고 있으면 지배적인 추세와 반대로 조정이 발생합니다.
이 경우 외환 트레이딩 기간을 더 길게 설정해야 합니다. 이렇게 하면 조정이 끝나지 않을 것으로 보일 때 시그널을 무시할 수 있습니다.
이동평균 지표의 장단점
외환 시장에 있는 모든 이동평균에 대한 모든 장단점을 정의하는 것은 불가능합니다. 이동평균은 특정 목적을 위한 특정 기능을 갖춘 지표일 뿐입니다.
이동평균 지표의 장점과 단점을 살펴보겠습니다:
항목 | 장점 | 단점 |
추세 표시 | 명확한 추세 방향 | 미래 예측이 어려움 |
유형의 다양성 | 다양한 유형의 이동평균(단순이동평균, 가중이동평균, MACD 등) | 다양한 이동평균의 상호 불일치 가능성 |
추세 반전 시그널 | 시그널의 다양성, 폭넓은 선택 | 트레이더들이 시그널을 100% 확률의 미래 추세로 해석할 가능성 |
이동평균 트레이딩 전략 | 추세 트레이딩과 역추세 트레이딩에 모두 활용 가능 | 외환 시장이 추세를 보이지 않을 경우 다수의 허위 시그널 발생 |
이동평균의 장점
처음에는 이러한 모든 가격 변동이 혼란스러워 보일 수 있습니다. 정보가 너무 많기 때문에 머리로 이해하기가 어려울 수 있습니다. 이동평균 지표는 전체 상황에 거의 영향을 미치지 않는 일부 가격 변동을 무시할 수 있게 도와줍니다.
자신의 외환 트레이딩 필요 사항에 따라 본인에게 가장 이해하기 쉽고 논리적인 이동평균 방식을 선택할 수 있습니다. 이동평균은 계속 손실이 나는 상황에도 트레이딩 전략을 유지할 수 있도록 도움을 줍니다.
이동평균은 추세 반전과 추세 지속 모두에서 여러 유형의 간단하고 직관적인 시그널을 보냅니다.
이동평균 지표는 추세 전략과 역추세 전략 모두에 사용될 수 있습니다. 이동평균은 창의력을 발휘할 수 있는 많은 기회를 제공하며, 이동평균 트레이딩 전략은 자신의 외환 트레이딩 스타일에 맞춰 쉽게 조정할 수 있습니다.
이동평균의 단점
모든 이동평균 계산 공식은 최근 가격 데이터는 신경 쓰지 않으면서 과거 가격 데이터를 고려합니다. 정도의 차이는 있겠지만 최종 결과는 과거의 움직임을 반영할 것입니다. 이동평균은 특정 목적을 가진 도구일 뿐이지 마법의 외환 시장 전망 지표가 아닙니다.
이동평균의 다양한 유형과 파라미터는 경우에 따라 다이버전스를 보여 주며 서로 모순되기도 합니다. 여러분은 이동평균의 특정 설정을 사용하는 이유를 이해해야 합니다.
초보 외환 트레이더들은 추세 반전 가능성에 대한 시그널을 절대적이고 100%인 것으로 보는 경우가 많습니다. 이동평균은 시각적인 형태 때문에 트레이더들에게 가격에 대한 장벽으로 보이곤 합니다. 그리고 이 장벽을 넘게 되면 반대 방향으로 새로운 추세가 형성되는 것을 어떤 것도 막을 수 없다고 여깁니다.
외환 시장이 추세를 보이지 않을 때는 가격이 이동평균을 양쪽에서 빈번하게 교차합니다. 따라서 이동평균을 기반으로 하는 모든 전략은 보합세에서 트레이딩할 때 많은 허위 시그널을 보냅니다.
지수이동평균 관련 자주 묻는 질문
이동평균은 과거 데이터의 평균을 기반으로 하는 기술적 분석 도구입니다. 분석되는 기간이 길수록 이동평균 지표에 의해 반영되는 추세가 더 전역적인 성격을 띱니다. 이동평균은 가격 차트에서 움직이는 동적 곡선의 형태로 표시됩니다. 이동평균이 여러분의 개인 투자자 계좌에 효율적인 트레이딩 도구인지 평가하고 잠재적인 진입 및 청산 지점을 파악하는 데 사용하려면 본인의 트레이딩 스타일, 리스크 선호도, 투자 목적 등과 일관되게 사용하시는 것이 좋습니다. 그리고 평판이 좋은 트레이딩 전문가에게 직접적인 조언을 구하는 것이 좋습니다.
지수이동평균을 계산하는 방법에 대해 말씀드리면, 각각의 이동평균은 유형별 공식에 따라 계산되지만, 지수이동평균 계산은 정해진 수의 과거 가격 데이터를 기반으로 합니다. 이동평균은 평균화되고 평활화된 시장 상황을 차트에 반영합니다.
지수이동평균은 공식에 따라 직접 계산하실 수 있습니다. MT4나 MT5 플랫폼에서는 자동으로 계산되는데, 계산 기간의 길이, 이동평균의 유형(예: 지수이동평균), 계산에 적용되는 가격의 유형 등을 알아야 합니다.
본인이 완벽주의자라면 단순이동평균보다는 지수이동평균을 사용해야 합니다. 지연이 더 많이 발생하는 단순이동평균을 사용할 때보다 현재 가격을 더 많이 참조하고 싶으시다면 지수이동평균을 사용합니다.
단순이동평균과 지수이동평균에 관련된 가장 큰 오해는 이 지표들이 객관적으로 보인다는 것입니다. 따라서 이 지표들은 지지선 및 저항선으로 여겨지고 가격이 돌파할 경우 확실한 추세 반전 시그널로 해석됩니다. 이동평균은 작동 원리를 올바르게 이해한다면 유용할 수 있습니다. 따라서 진입 및 청산 지점과 관련된 높은 리스크를 피하기 위해서 다양한 트레이딩 도구에 대해 스스로 지속적인 학습을 하시는 것이 좋습니다.
저는 이것이 자기 충족 예언일 뿐이라고 생각합니다. 200일 지수이동평균이 굉장히 인기가 많다는 것은 누구나 알고 있는 사실이고, 때문에 많은 사람들이 차트에 이를 표시합니다. 결과적으로 가격이 이에 가까워지면 거래량이 급증하게 됩니다.
200일 이동평균은 198일 이동평균이나 201일 이동평균, 그리고 그 밖의 이동평균보다 나을 것이 없습니다. 모든 이동평균은 각자의 공식에서 계산되는 파라미터에 정확하게 맞추어 만들어집니다. 충분한 경험이 없고 잠재적인 진입 및 청산 지점의 좋고 나쁨을 판단할 수 없다면, 트레이딩하실 때 자금을 갑자기 잃을 수 있는 높은 리스크가 따른다는 점을 기억하시기를 바랍니다.
지수이동평균과 단순이동평균을 직접 계산하시려면 공식이 있는 엑셀 문서를 사용하실 수 있습니다.
원하는 값을 테두리로 강조된 박스에 입력하시면 됩니다.
지수이동평균 계산 주의 사항
지수이동평균 기간(EMA Period): 지표에서 고려하는 기간입니다. 예를 들어 10일간의 지수이동평균을 계산하고 싶으시면 "10"을 입력합니다.
현재 가격(Current price value): 가장 최근 기간의 가격입니다. 일봉 차트에서 트레이딩하시는 경우 이 값은 오늘의 가격이 될 것입니다.
이전 지수이동평균 값(The previous EMA value): 이전 기간의 지수이동평균 값입니다.
단순이동평균 계산 주의 사항
가격(Price values): 각 기간의 가격을 입력해야 하며, 지표는 이 값을 기반으로 계산됩니다. 최근 5시간에 대한 단순이동평균을 계산하려면 5개의 시간별 가격을 입력해야 합니다.
단순이동평균 기간(SMA period): 지수가 계산되는 기간의 길이를 나타냅니다. 예를 들어 5시간 단순이동평균을 계산한다면 이 값을 "5"로 입력합니다.
추신. 저희의 게시물이 마음에 드셨나요? 소셜 네트워크에서 공유하세요. 최고의 "감사합니다"가 될 것입니다 :)
유용한 링크:
- 여기 에서 신뢰할 수 있는 중개인과 거래하는 것이 좋습니다. 이 시스템을 사용하면 혼자서 거래하거나 전 세계의 성공적인 거래자를 복사할 수 있습니다.
- 라이트파이낸스 플랫폼에서 입금 보너스 50% 을(를) 받으려면 저희의 프로모션 코드 BLOG 를 사용하세요. 거래 계정을 예금 하는 동안 해당 필드에 이 코드를 입력하기만 하면 됩니다.
- 거래자를 위한 전보 채팅: https://t.me/litefinance. 저희는 신호와 거래 경험을 공유하고 있습니다
- 고품질 분석, 외환 리뷰, 교육 기사 및 트레이더를 위한 기타 유용한 정보를 제공하는 텔레그램 채널 https://t.me/litefinance
이 기사의 내용은 저자의 의견으로, 라이트파이낸스의 공식 입장을 반영하지는 않습니다. 이 페이지에 게시된 자료는 정보 제공 목적으로만 제공되며, 2014/65/EU 지침의 목적에 대한 투자 조언을 제공하는 것으로 간주되어서는 안 됩니다.
이 글은 저작권법에 따라 지적 재산으로 간주되며, 동의 없이 복사 및 배포하는 행위는 금지되어 있습니다.
